作业帮matlab算法优化时,怎么定义含有多个变量的function函数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/06 22:48:34
参照书籍工程优化设计与Matlab实现李万祥主编清华大学出版社2010.2月出版有源程序不过里面的M文件没有电子版得自己输精通MATLAB最优化计算这本书里也有
把分给我,留下你的邮箱,我发给你
%不知道你具体的问题是什么,下面是一个最基本的pso算法解决函数极值问题,如果是一些大型的问题,需要对速度、惯性常数、和自适应变异做进一步优化,希望对你有帮助functiony=fun(x)y=-20
优化一个很函数（函数很复杂,包含我这个优化问题用遗传算法能解决吗,关于fmincon函数,可以在matlab命令行
我有,给邮箱给你发过去再问：你发的哪个邮箱啊？发到380722670@qq.com这个邮箱吧！谢谢！！！！！
Matlab中的fimincon函数优化
不是在initialrange处设置.在GUI界面的constraints里设置,在bounds的lower填：1;2;3upper里填2;4;5你试试吧,应该可以
有偿代写再问：代码发给我，我把分给你，如何？再答：我不要分。。。我是有偿代写。。再问：多少钱啊再答：50
转载请注明：来自百度知道——小七的风首先说,标准的粒子群算法是通过控制权重系数ω的线性下降来使得种群收敛的,从收敛图上看,如果在多次迭代后（比如100次迭代后）如果最优粒子的适应度值不再变化即认为此时
如果按照默认设置来运行GA,输入fitness函数和未知量个数,就可以运行了.通常,优化问题的目标函数就是fitness函数.如果想重新设置一下GA的参数,可在options处,设置,具体参数设置还要
去PUDN下载
前者用信赖域法,后者用序列二次规划.所谓大规模问题指的是出现在工程,化学等领域中有大量优化变量的问题.由于自变量的维数很高,这样的问题是被分解成多个低维子问题来求解的.Medium－Scale优化问题
试下附件中的fminsearchbnd函数,请把fminsearchbnd.m文件放在你的工作路径中.fminsearchbnd(@(x)f(x(1),x(2),x(3)), [0;0;0]
psoT即可,TestFunction里全有你要的函数,使用也比较简单373735314@qq.com可以给你传一份
将下属两个目标函数分别保存在两个m文件中functionf1=func1(x)%第一目标函数f1=x(:,1).*x(:,1)./4+x(:,2).*x(:,2)./4;functionf2=func
写matlab程序需要注意,尽量少用for.matlab从名字也可以看出是为矩阵运算设计的,所以你要多利用矩阵运算来处理问题.先给你如果我做此题,会写什么程序.以下是我的程序.set={0:9};t=
你的E和d在循环中,其长度不断变化,所以应该先给E和d预分配内存.对于四个for,我暂时没想到向量化的方法.但至少你可以改成这样fori=1:7 forj
我有人工鱼群路径寻优的代码,但是没有优化bp神经网络的!
你用的是fmincon函数吧?FMINCON函数虽然是可以解决非线性约束的问题的,但是它要求目标函数和约束函数都必须是连续的,梯度也是连续的,而且该函数是根据你给的初始值来进行梯度步长收敛的,只能收索
如果你是想找一个三阶的多项式拟合你的离散数据的话,可以用PSO.直接用基础pso就可以,不过你的适应度函数是三维(因为是3阶的多项式),要利用你的数据编一个,常用的话就是差值平方和,就是fitness