作业帮matlab矩阵的自相关系数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/11 18:33:32
使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1
系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了
a=eye(5);b=2007*a;b(1,2)=20;b(2,3)=30;b(3,4)=40;b(4,5)=50;bb=200720000020073000002007400000200750000
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
clear;clcx=[50:50:2050];y=[159.02176.14192.59208.50223.93238.97253.66268.04282.16296.03309.69323.153
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
是你概念搞错了.你把一行六列的矩阵和6维随机变量搞混了.1.协方差是衡量随机变量之间的关系,给定两个数,你说他们两个之间能不能求协方差呢?很显然这是求不出来的.2.既然是求的随机变量间的关系,概率分布
使用函数corr(x,y);再问：能具体点不？谢谢再答：一般说来矩阵是不能求相关系数的。求相关系数一般都是对向量而言的。假如你现在有一个序列x=[1234567]，一个序列y=[1236789]。欲求
workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关再问：这个图早就作好了，就是想问一下怎么做那个每一阶的自相关系数和偏自相关系数的表不用了。。
SyntaxR=corrcoef(X)R=corrcoef(x,y)[R,P]=corrcoef(...)[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...)[...]=corrcoef(...,'
的确没有spear函数,我们是用corr来计算的：[RHO,PVAL]=corr(X,Y,'name',value)其中name可以是type,rows,tail,而value分别如下：type：'P
C=cov(a)求协方差R=corrcoef(a）求相关系数
相关系数啊,就是自变量和变量之间的相关程度
使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel
对角线上是自相关,所以是1,剩下两个变量分别是x与y的相关和y与x的相关,这两个是相等的,实际的相关系数是-0.0843
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corrcoef算出来的的是个矩阵,不能用corrBetwShareAndIndex(i,k)存储
a=polyfit(x,y,1);z=polyval(a,x);R=corrcoef(x,y);所示为线性拟合这样得到的R即为相关系数矩阵,其中R(1,2)＝R(2,1)为相关系数,其值在[-1,1]
corrcoef
%产生Lorenz时间序列sigma=10;%Lorenz方程参数r=28;b=8/3;y=[-1;0;1];%起始点(3x1的列向量)h=0.01;%积分时间步长k1=10000;%前面的迭代点数k