matlab矩阵3*3拓展到8*8

%程序如下：A=[9,2,3;4,5,6;7,8,1];%初始化AA=reshape(A,1,9);%将A矩阵转换成1*9的向量,方便处理[D,Index]=sort(A);%sort为升序函数,D中

a=rand(3,6)a=0.81470.91340.27850.96490.95720.14190.90580.63240.54690.15760.48540.42180.12700.09750.9

A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9;10,11,12];p=perms(1:4);forn=1:24B{n}=A(p(n,:),:);endB{1}到B{24}即所求矩阵

(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32

A(:)是A的全部元素都要显示,包括所有行,所有列.如果显示整行,显示第一行：A（1,：)；显示第二行：A（2,：)；以此类推.显示列,第一列：A（：,1)；第二列：A（：,2)；

当然可以优化,不过需要对pointlinedistance函数进行相应的调整.再问：function[m]=pointlinedistance(a,b,c)n_z=cross(a-b,c-b);m=(

3+2*rand()

用griddata或interp2插值后再用mesh或surf绘制即可.下面是例子x=rand(1,100)*4-2;y=rand(1,100)*4-2;z=x.*exp(-x.^2-y.^2);%x

由于你那个a1,a2,a3是列向量执行命令：A=[a1,a2,a3]即可,注意是其中是逗号或者空格.假如a1,a2,a3是行向量,应该用分号‘；’

C=A*B,A和B做矩阵乘法C=[222222;494949;767676]D=A.*B,A和B中元素对应相乘D=[123;121518;354045]

A=a*ones(n,n)构建一个全a的矩阵再问：Undefinedfunctionorvariable'a'.再答：你需要先有a这个值，我只是举个例子

0.1+0.8*rand(M,N)

mean(a,1)列平均mean(a,2)行平均mean(mean(a))矩阵平均

用三个diag函数相加. 参考代码：>> N=10;>> diag(6*ones(1,N)) + diag(ones(1,N-

使用diag（x）,其中x为输入的矩阵,你输入的是这个矩阵,输出就是矩阵主对角线上构成的向量；在此是ans=AEI有什么不会的尽管问啊

可以拓展到奇数次,直接用Lagrange插值多项式构造出B即可偶数次一定是不能保证的,看1阶矩阵就知道了

给你个样板functionC=mult(A,B)m=size(A,1);k=size(A,2);n=size(B,2);ifk=size(B,1)error('cannotdoA*B');return

逗号分隔不同维数的序号,这里就是行和列1:2:3表示从1开始,间隔2,到超过3为止,也就是第一行和最后一行单独一个冒号相当于1:end,也就是从第一行到最后一行

clcN=10;num=0;X=3+abs(((8-3)/2)*randn(N))%正态随机N×Nfori=1:Nforj=1:NX(i,j)=vpa(X(i,j),4);ifX(i,j)>5num=

a=1:5;>>repmat(a,2,4)ans=Columns1through1012345123451234512345Columns11through2012345123451234512345