matlab矩形窗fft后图形

1、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算.可以看看数字信号处理这类的书2、假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N.那么FFT之后结果就是一个为N点的复数.每一个点就对应着

你的那个程序对初学者来说比较难理解,我帮你改了一下,概念比较清晰,你可以对照一下Fs=128;%%采样频率N=512;%%采样点数dt=1/Fs;%%时域最小间隔,即时域分辨率t=(0:N-1)*dt

在你的原始信号的后面,补上很多个零以后再fft或者用多于10个点,例如1024个点的fft

你的mag中保存的就是幅值信息,你可以算一下频率对应的点,然后取该带点的值比如mag(20)应该就是,如果不是,看看是不是20-1或20+1的点再问：我试过了，结果mag(20)ans=0.0720>

fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值,俩相等才是不正常的.再问：我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊再答：假设原始信号的峰值为A，采样点数N，那么fft后的每个点（除了第一

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数

50分太少拉～

这个很简单,FFT是Z变换和离散序列傅立叶变换上的单位圆上等间隔取点,而傅立叶和Z变换均包含周期为2pi的特性.那么你在单位圆上取点,根据三角函数的特性他们相位相差一百八十度只需要在前面加一个负号（s

做FFT的函数是fft,注意结果要取模（abs）以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.

%bi2de操作得到的结果bianzhi超出了x的索引范围(应该再问：那怎么修改啊？我第一次用matlab写代码再答：%改动两处有图，但不知道是否你所需要的%16行改成：bianzhi=randper

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心\x0d即对频域的图像,（假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块）对这四块进行对角线

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

%%fs=100;%设定采样频率N=128;n=0:N-1;t=n/fs;f0=10;%设定正弦信号频率x=sin(2*pi*f0*t);%生成正弦信号figure(1);subplot(231);p

复数用图不好表示的.所以FFT的图都是又两个,幅频和相频图一起来表示出复数的信息.你要复数就直接输出数字结果.或者用幅频图和相频图一起看.如果真的要Xk的图,那你期待图具体以什么形式表现出来呢?如果你

matlanb会自动补零的

首先你要把kk和t定义好,再使用fft你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了?我需要的是采样频率和采样点数.下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下.不懂再

x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751

向下的气流沉默无阻这种协调被称为手眼力,因为手满足了贪婪眼睛的任何欲如果它想要某一点在这儿,是微哈哈小的裂缝只在圆木的一端可

fft结果加abs（）吧,要不然是复数plot复数,是实部作x,虚部作y

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原