matlab相关系数矩阵
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 00:04:53
从表中我们可以看到,EDI与EDI的相关系数为1(这是显然的,自己跟自己跟定线性相关),类似的,矩阵对角线位置都是1.其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间,如EDI与HP的相关系数为0.261.
使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1
用corrcoef函数设a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2分别为f(x)和g(x)的系数x=[a1,b1,c1,d1];y=[a2,b2,c2,d2];z=corrcoef(x,y)
系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
clear;clcx=[50:50:2050];y=[159.02176.14192.59208.50223.93238.97253.66268.04282.16296.03309.69323.153
analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格
(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
使用函数corr(x,y);再问:能具体点不?谢谢再答:一般说来矩阵是不能求相关系数的。求相关系数一般都是对向量而言的。假如你现在有一个序列x=[1234567],一个序列y=[1236789]。欲求
在analyze下拉菜单点correlate
SyntaxR=corrcoef(X)R=corrcoef(x,y)[R,P]=corrcoef(...)[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...)[...]=corrcoef(...,'
C=cov(a)求协方差R=corrcoef(a)求相关系数
使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel
对角线上是自相关,所以是1,剩下两个变量分别是x与y的相关和y与x的相关,这两个是相等的,实际的相关系数是-0.0843
查看概率论与数理统计一书.
corrcoef算出来的的是个矩阵,不能用corrBetwShareAndIndex(i,k)存储
a=polyfit(x,y,1);z=polyval(a,x);R=corrcoef(x,y);所示为线性拟合这样得到的R即为相关系数矩阵,其中R(1,2)=R(2,1)为相关系数,其值在[-1,1]
建议你用SPSS软件,里面有直接处理回归方程
corrcoef