matlab画精确数据图

我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下： 10^

x=[13.21314.98.27.925.316.016.37.5];>>y=[23242120213930329];>>[R,P]=corrcoef(x,y)R=1.00000.88340.883

1.请问你的图上最终要保留几组曲线?我理解是,对每组(Tc,Tm),都能解出两条曲线,这称为一组.2.plot(t,X);这一句话就可以同时绘制出同一组内的两条曲线,不必分开画.3.出于调试的方便,建

曲线拟合spline(x,y),spline(x,z),polifit(x,y)plot3(x,y,z)mesh

plot（x5,y,x15,y）；就可以了线形的颜色自动区分在用legend加注释legend（'x5','x15'）如果是一个界面两张图用subplot（1,2,1）plot(x5,y);subpl

你的意思是有x数据,y1,y2,y3,y4,y5六组数据,你想把它们画在同一幅图上吗?首先,确认你原来的x数据和y1,y2,y3,y4,y5都是向量,就是1xn或者nx1的矩阵,且长度相等接着,把数据

用zscore,标准化的目的是：使得平均值为0,标准差为1,这样可以使不同量纲的数据放在一个矩阵.>>A=magic(4)A=16231351110897612414151>>[Z,MU,SIGMA]

width=1200:400:4000;%输入宽度width数据,步长400；depth=1200:400:3600;%输入长度depth数据,步长400；height=[11301250128012

用s函数的变型.A=[...199230199331199432199534199642199748199855199958200062200163200265200365200466];x=A(:,

推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22

a=randperm(10);%a为1~10随意打乱顺序b=[1,3,5,7,9];%b为一组下标数据c=a(b);%将矩阵中对应下标的数据取出,结果存在c矩阵中(c为a矩阵的第[1,3,5,7,9]

举个例子x=randn(100,1);y=randn(100,1);z=x.^2-y.^2;%我这里就随便生成了,你的话假设A就是那个100*3的矩阵,那么就x=A(:,1);y=A(:,2);z=A

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

你好,代码如下：count=0;fori=1:size(x)-2if(0.9*x(i+1)

提取X的2到8行的第1列

确定啥啊?你自己还是看一下曲线拟合的那个几个函数吧!很简单的!

x1=[.];x2=[.];%x1和x2均为数据矩阵x=[ones(length(x1),1);x1';x2'];y=[.];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);%b

这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;

可以用的,而且冗余值越多对于最小二乘拟合越精确（前提是没有坏值）比方说我一个x=1有5个y2,3,4,5,6则把x写为x=[11111]y=[23456]就可以了.程序楼上两位已经给了,借用下.p=p

提取出x的坐标放入数组x中,提取y的坐标值放入y数组中.例如:当点为：（210,152）,（12323）,（23,45）等.则matlab程序如下：x=[21012323]；y=[15212345];