matlab画0到255灰度-搜答案-智慧作业帮

imhist

灰度图通常是由0~255的数值组成的矩阵.当你设置一个阈值后,将0~255这个区间分成两段,较大的一段全部赋值为1,较小的一段全部赋值为0.进行二值化操作后,原先的灰度信息就丢失了.因此,单用一副二值

"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问：是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答：J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

已知变换曲线的话直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可需要注意的是图形数据类型[d1,d2,d3]=size(I);if(d31)I=rgb2gray(I);%如果是灰度图就不用先变换endI=d

彩图变灰度图rgb2gray已知变换曲线的话直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可需要注意的是图形数据类型I=imread('E:\Fig1a.jpg');[d1,d2,d3]=size(I);i

a=zeros(512,512);a(:,1)=66;a(:,2)=79;a(:,3)=180;%中间你省略了,我只能用随机数了.fori=4:511a(:,i)=randint(1,1,255);%

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

假如矩阵为f.可以用imshow（f）

灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值

用这个函数：voidcvNormalize(constCvArr*src,CvArr*dst,doublea=1,doubleb=0,intnorm_type=CV_L2,constCvArr*mas

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

给你实例：1.对图像腐蚀>>originalBW=imread('circles.png'); >>se=strel('disk',1

matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin

只有255的话,那这幅图像就是纯白的

k=im2bw(r,170/255);%其中的r是你的二维矩阵,170是自己取的,小于170,则二值化为0,大于170二值化为1

clearall;closeall;clc;I=imread('i_boat.jpg');imshow(I);I=double(I);[m,n]=size(I);L=256;fori=1:mforj=