matlab求解多元一次方程矩阵

这下通了,都是小问题：x1=[100101.9108.2104.01102.6103.6];x2=[174162.6233.8257322.4373.1];y=[88.9283.791.13127.2

还是回答你的那个例子,你需要用subs函数将符号运算转化成常数运算,subs(z,{x,y},{2,4})关于subs的具体信息可以参考matlab的帮助文件SUBS  Symbo

clc;clear;y=sym('a+b*x+c*x^2+d*x^3+e*x^4+f*x^5')%是不是c*x^2啊y1=diff(y)y2=diff(y,2)y3=diff(y,3)eq1=subs

x1=[10198.498.898.598.698.298.899.299.5100.6101.9101.5102.7102.4102.8103.1102.9103.3103.5103.6104.41

_1.m输入：functiony=zhidao_1(x)y=x(3)*sqrt((x(1)-0)^2+(x(2)-4)^2)+x(4)*sqrt((x(1)-1)^2+(x(2)-5)^2)+x(5)

分析这是一个约束优化问题,可用fmincon求解.参考代码f=@(x)exp(8.864-267.893/abs(x(1)))+exp(11.271-1227.294/x(2))+exp(13.223

x1=[7.53237.92628.28338.54208.7702]';x2=[117.2117.4117.7118.3118.6]';x3=[2.9503.3005.2706.5257.470]'

matlab里面有提供回归模型的全套解决方案,就是线性拟合的工具箱,cftool,在命令窗口输入cftool命令,可以调出工具箱,你可以自己摸索下,都是简单的英语,相信你摸索一会儿就会了.再问：我需要

检查一下你的矩阵长度是否一致吧!

data=[];fora=1:19forb=1:a-1forc=1:b-1ford=1:c-1fore=1:d-1ifa+2*b-5*c+8*d-4*e==15data=[data;a,b,c,d,e

对于线性方程组,可以建立矩阵来求解.把ABCDEF可以分别看成x（1:6）；具体的指令如下：cleara=[000110;101010;010sqrt(3)0-sqrt(3);00sqrt(3)1-s

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入：>>[xy]=solve('x+

matlab中解方程或方程组可以使用solve函数只可惜你的这个方程式没有解析解的,那么你就必须使用数值解法了非线性方程组的数值解法最简单的就是拟牛顿法,如果你学过数值分析的话你应该知道的.很简单,十

s=solve('c1=0','c2=0','c3=0','a1','a2','a3');改为s=solve(c1,c2,c3,'a1','a2','a3')

你去看下fsolve的帮助吧简单来说,你先把方程化成F(x)=0的形式,编个function,保存在同一文件夹下,然后[x,fval]=fsolve(F,x0).x是解,x0是迭代初值,fval是最后

把每个未知数分别用引号括起来,不是放在一起括起来.'a11','a12','a13','a14','a21','a22','a23','a24

有结果啊：>>Tab=(sqrt(3)-1)/340;>>Tac=(sqrt(3)-3/2)/340;>>v=340;>>SA=1/2*(-4+4*v^2*Tab^2+4*v^2*Tac^2)*(-4

fsolve(@myfun,x0,options)