matlab求一组数据中线性区间的方法

可以用plot(fftshift(abs(fft(x)))),相信我,这个也很可靠,

File->Import,导入1.txt文件,则在workspace中生成一个x1文件,右击它一下,选择bar(x1),可以画出图.至于曲线一般用plot函数,坐标用axis改.再问：你好，我现

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

figure;t=[1999200020012002200320042005200620072008];c=[399.72506.97754.98989.41202.481473.2915251717

a=[00023004050];a0=a(find(a~=0))

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

一句话的写法可以用：A=[23,44,52,99];A(ceil(rand*4)) 其实没必要过于纠结用一句,先抽下标的做法可读性更好. 关于ceil(rand*4)抽样的均匀性,

先得到下标:r=randi(6,100,1)然后新数列：A(1:100)=[a(r(1));a(r(100))]

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

这种方程求出解析解的可能不大,使用数值方法方法求解可使用fsolve或fzero.求解和ti的值有关,需要结合具体情况进行分析,可能没有一般性的好办法. 不过,据我实际测试,发现多数情况下（

中位数,众数是两个概念还有你说的是用什么来求?

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

可以用函数regress()来解决.[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)b——拟合线性函数的系数bint——系数b的置信区间r——残值向量rint——残值的置信区间st

MATLAB中现成的回归分析函数regress()再问：求问这个回归分析函数默认的使用最小二乘法么？具体肿么编程呀？再答：它就是使用的最小二乘法，使用方法你可以调用helpregress再问：>>cl

这个属于多元回归问题Matlab中提供了直接的regress函数,调用格式如下[b,bint]=regress(y,X)举个例子吧,由于你的数据有问题我就使用自己的数据了我们使用Matlab自带的ca

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

拟合直线就是线性回归方程,都是用最小二乘法算出来的再问：���ֱ���ж�����ع�ֱ��ֻ��һ���Dz���˵�ع鷽�����ȷ�����ֱ��再答：�ţ����ֱ�ߵ���϶ȿ��Կ��ƣ�

Veryeasy.在命令行输入：sum(B(1:N))