matlab散点图 拟合 函数

使用nlinfit进行非线性拟合.程序如下：x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[0,-44,-427,-501,-549,-580,-596,-686,-709,-727];f=@

尝试用二次多项式拟合:　　clearall;　　x=2:2:20;　　y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];　　scatter(x,y,'ko

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

非性线拟合一般是根据数据产生的特点来的（就是说数据产生符合什么分布函数）对你这样的应用,我个人感觉使用线性拟合简单易行：如下给定数据的拟合曲线：x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];

可以到matlab论坛问,在这不好解决!再问：也去那里提问了，没人回答呢，急求啊，论文等着用呢再答：你做的是图像处理还是目标跟踪？再问：不是这个，就是做的试验得到的几个数据，想拟合个公式出来

x1=[10198.498.898.598.698.298.899.299.5100.6101.9101.5102.7102.4102.8103.1102.9103.3103.5103.6104.41

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

dp=polyder(p);%导数多项式p1=p;p1(end)=p1(end)-4.22;x1=roots(p1);x1=x1(imag(x1)==0);%求对应y=4.22的x1p2=p;p2(e

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

先把数据都存到行（列）向量x、y里,画散点图：plot（x,y,‘.’）；曲线拟合：ployfit（x,y,n）,n为拟合的次数.polyfit(x,y,n)找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{(

曲线拟合的例题1、关于y=f(x)有一些观测数据x=-2*pi:0.1*pi:2*pi,时相应的函数值为y=[0.00000.87261.38031.38761.04900.66670.46120.4

clc;clearx=1:5;y=[-264662-119192-42940-26347-26335];fun1=inline('A(1)+A(2)*exp(1./x)','A','x');fun2=

clearall;clcx=1940:1:1996;x=x';y=[-0.016655576,-1.020497955,0.017169964,0.554703712,0.596023121,-0.1

怎么x1和x2只有8个元素,而x3和y有10个元素?

实在不行就将原始数据处理一下做线性拟合最后再替换一下

f=@(p,x)p(1)*exp(p(2)./x);T=80:-5:50;R=[375.3407.8467.3549.4642.0754.7901.2];p=lsqcurvefit(f,[11],T,

matlab如何拟合散点图,我想得到散点图函数?[3737.53838.53939.54040.54141.54242.543];y=[3.4332.272.11.831.531.71.81.92.3

常数是一维的,后面乘个ones(m,1)试试（m自已定）

这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;

答案是可以得到具体表达式.先运行sp=spaps(x,y,tol)；得到结果后运行>>sp.coefs得到每个多项式的系数向量,其实也就是多项式函数的具体表达式,相信你能看得出来.