matlab拟合工具箱中的smoothing spline

SSE是和方差,越小代表拟合越精确.不过这个单从数值上来看,不同问题评判标准不一样,不好判断.判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值）,这个值越接近1越好,一般都是0.99…之类的.而你的拟合

需要数据然后根据函数是否线性采用不同的方法基本原则是最小二乘

使用edit+函数名即可打开函数.不过对于bult-infunction只能看到函数的注释部分,而不能查看函数的具体代码.如:editsize就只能查看注释而edittf既可以查看注释也能看到代码

我把这个式子分析了一下,原来是在关于e,t的二元函数y=f(e,t)中求系数a,b的问题.不难.把你的数据发过来,我来拟合.还有确实可化为线性表达式,用\处理:yt/e=a*(t^2-e*t^2)+b

这个表达式输入跟一般的书写是一致的,不需要用点乘、点除之类的,直接写表达式,但是乘除符号是必须要有的.你这个表达式明显是错的,“y=L./(1+aexp(-bt))”,这里是“L/”,“a*exp”,

那看看下载的工具箱有没有问题,一般加载方法：file->setpath->addfolder->matlab文件夹下的toolbox文件夹->okay!一般是可以应用啦,如果仍

Goodnessoffit适合度SSE拟合误差RMSErootmeansquareerror均方根误差Rsquare称为方程的确定系数,1之间,越接近1,表明方程的变量对y的解释能力越强.

这个其实就是一个简单的数据拟合,用不着那么复杂,使用下面的公式就行了t=[1.11.21.31.41.51.61.71.8]';y=[2.22.32.42.52.62.72.82.9]';e=[123

如果想使用拟合后的函数,则可以做到.以下面的数据为例：y=[5101520253035404550];x=[110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.

菜单File－－》GenerateM-file,运行导出的m文件,就可以在工作空间里调用系数a0--b7.再问：您好，可不可以问一下在工作空间中怎么调用傅里叶拟合出来的系数，生成M文件，输出结果大概是

使用cftool工具箱拟合,有时候使用所得的结果与数据相比相差甚远.精确并不符合实际的精度.就好使用命令来完成,可靠.

呵呵,还需要转换一次啊.及y1=exp(z1)clearallx=[1971:1990];y=[8.52298.71778.92219.08599.24209.37179.49749.62599.75

y-1=exp(x/a)^2两边取对数,化成线性拟和然后polyfit

用ver命令即可查看各个工具箱及其版本

你的式子两边取对数可以化成多项式的形式,多项式的系数都是a,b,c的函数,你通过多项式拟合得到了多项式的系数,就能求得a、b、c了今天被阿栋说我在

应该没有,貌似要用到surfacefittingtoolbox

abs（x-b）再问：谢谢哈，我用了先平方再开方的方法

这好像和你的输出有关.您输出的矩阵是什么?你可以把你的神经网络发上来看看.再问：就是我对这个工具箱不甚了解，您能否稍稍简单地说下过程，输入怎样，输出怎样？我这个输入是83*5的矩阵，输出打算输出[0，

附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.1统计工具箱函数表Ⅰ-1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数ex

给我你的邮箱,我给你发一个海岸线的数据文件和一个matlab画图文件作例子再问：我的邮箱wj881205@126.com，谢谢再答：发到你的邮箱了，请注意查收