作业帮MATLAB怎么算拟合值的吻合度
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/05 19:41:34
用cftool,全称CurveFittingTool,这个更直接一点,你可以通过matlab的toolboxes启动或者直接在命令窗口键入cftool,不需要写代码就能实现,可以实现R方等等.
你的函数就是z=ax+by+c,然后用最小二乘法确定系数abc即可
%nlinfit非线性参数拟合clc;clear;x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*s
n=3;p=polyfit(x,y,n);再问：额。。我说的是三个未知数的多项式，不是三次多项式再答：p=poly3fit(x,y,z,n);再问：可以给具体的程序操作么
poly2sym(p)
helppolyfitPOLYFITFitpolynomialtodata.POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNth
两边取自然对数lnY=lnA-BX,令Z=lnY,C=-B,D=lnAZ=CX+D拟合这个直线就OK
polyfit（）函数可以输出多项式的系数,即拟合的函数表达式,你可以helppolyfit一下
你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你
预测发现数据之间的关系
clear;clc F=@(p,x)p(1)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026/p(6))+p(2)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026
在拟合函数过程中,不管用nlinfit（）函数还是用lsqcurvefit（）函数去拟合非线性函数,都要先确定一组初始值,初始值选择好与坏,直接影响其拟合精度（即相关系数）.但初始值选择实际是有一定的
f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+
f=[];u=[];plot(f,u,'o')holdonfun=inline(‘c(1)./((c(2).^2-f.^2).^2+c(3).*f.^2).^0.5','c','f');c=nlinf
你给我数据,我来帮你.再问：你告诉我输入matlab时的源代码就好了，坐标空起来，谢了再答：已发私信给你。
X=[12345678910];Y=[2.35.47.83.54.15.63.45.67.88.8];my=mean(Y)%Y的平均值sy=std(Y)%Y的均方差(标准差)M=[1.52.53.54
1、简单的函数拟合,初值可以任意给定2、如果待拟合函数较复杂,需要根据经验或其他条件尽可能的给出较接近真实值的初值3、别无他法
x=[110.10001.25002.25002002.5510.719.651.182.18177.52.3210.9110.051.242.24197.52.5210.8];y=[2.4;2.31
这种比较复杂的式子拟合之前先化简一下比较好,至少可以两边取一下对数,另外,这个式子里a,b两个参数应该合到一起,否则是拟合不出结果的.
你用的什么拟合啊,多项式拟合p=polyfit(x,y,n),输出的就是多项式的系数