matlab怎么判断数据间的相关性

给你举个例子,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始数据相同的元素,因为整数四舍五入后不会变：>>aa=0.72240.97300.43240.17340.060560.00000.649060.000

从5吨到10吨是怎么变化的,是阶跃变化,还是逐渐变化?还有,能不能预判出这个系统是几阶的?这决定了用什么方法求传递函数.再问：是阶跃变化的，我是要建协调控制系统中，燃料对功率和主汽压的变化，以及调门开

如果你已经运行了一次结果,用while循环如果没有的话可以先运行一次,或者用dowhileclear;clc;tap=1;%%%%tap做标记Aold=A;%%%%A是你要比较的循环结果while(t

width=1200:400:4000;%输入宽度width数据,步长400；depth=1200:400:3600;%输入长度depth数据,步长400；height=[11301250128012

取小数点后4位,最简单的方法就是formatshort,或者short或者format也可以,取的就是前四位小数.（长小数是用floatlong.小数点后14位）取其它的长度,可以采用编程滴方法.例如

可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据

t=0.5:0.1:2;y=linspace(1,10,length(t));T=1./t+y.^3;plot(T)

不用急,很简单,一个命令比如你想知道X是否为素数t=isprime(X);如果返回值为1则为素数,为0则反之

很高兴问您解答,这个问题很容易实现.在循环开始之前,你可以先定义一个变量Value,用来记录循环过程中有效的数值.在循环过程中,如果满足条件的答案出现,就将它记录在Value变量中.具体实现的示例如下

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

时间数组为M,温度数据室WM=[12346]W=[234232354]plot(M,W)

预测发现数据之间的关系

A=[1,2,0;2,3,1;2,3,4]是一个3*3的矩阵.其中分号表示换行再问：我是有一大堆数据，只知道他们所在的行和列，怎么把这些数排成矩

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs

有时候,用cftool拟合出的函数不一定是对的,这个我碰到了好几次.所以拟合函数要用多种方法去做.如用lsqcurvefit()函数.再问：请问下例如p1=0.6638(-0.4495,1.777)中

将下面内容保存为Simpson.mfunctiony=Simpson(f,a,b,M)%f被积函数；a积分下限；b积分上限；M子区间个数（将x分为多少个区间）ifM==0y=0;elseh=(b-a)

是这样的,这些数据都是以矩阵形式存在的,但是如果要出来的话,都是这样显示的.另外,如果你想利用这些数据进行处理的话,可以在variableeditor变量编辑区里复制这些数据,然后在窗口一粘贴,就自动

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

方图显示了数据值的分布情况.n=hist(Y)将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内,并返回每个范围内元素的个数作为一行向量.如果Y是一个mxp的矩阵,hist将Y的每一列作为一个向量,并返回一个1