matlab对一幅图像进行2倍.4倍.8倍和16倍减采样,显示结果.

%计算Tamura纹理特征closeallclearallclct0=cputime;I=imread('F-18.bmp');[Nx,Ny]=size(I);Ng=256;G=double(I);%

I=imread('图像文件名');I(find(I

具体语句没有,但是我在用envi做的时候也遇到这情况,我是这样解决的,望参考：也是根据水体对电磁波的强吸收原理,可以在编程的时候,设置一个阈值.例如：0

clearallL=imread('luna.jpg');%载入图像,此图像必须在当前目录中 R=L(:,:,1);%红色R数组LR=0.0016*R.^2+0.3658*R

x=[1:8];y=[4,3,6,8,5,3,6,7];p=polyfit(x,y,2);%此试为二次多项式拟合,如果要三次,把括号里的2改为3,同理4次5次%上式中得p即为二次多项式的2次项系数1次

双线性插值A=imread('');B=imresize(A,4,'bilinear');imshow(B);双三次插值A=imread('');B=imresize(A,4,'bicubic');i

费了不少功夫,不过也学了不少.助人利己吧,找一个样例图片转化成灰度格式img2=ColorConvert[img,"GrayLevel"];ImageData可以得到矩阵格式的数据,然后直接Fouri

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');[M,N]=size(I);forii=1:2forjj=1:2ima{ii

找到图片存放的位置,I=imread('写入图片存放的位置,后缀.图像格式');I1=rgb2gray(I);I2=medfilt2(I1,[m,n]);%%%I2就是中值滤波后的图像

小波分解重构V2.0版程序存在的问题分析http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2008/07/09/2628911.aspx小波图像分解Matlab程序-

给你一段程序,自己研究下吧!clcclearcloseall;%定义HufData/Len为全局变量的结构体globalHufData;globalLendisp('计算机正在准备输出哈夫曼编码结果,

matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、你在建模中弄出模型,用它来求解就是了.至于其使用方法,建议你看王至林的

最后一行,写成这样和程序原意相不相符transa=maketform('affine',[scale_xdelta_x0;scale_ydelta_y0;001]);再问：啊，有道理，最后一列除最后一

冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数

程序如下.你只需要提取程序的低频分量.然后在一个figure中显示低频分量即可.[c,s]=wavedec2(I,2,'db2');ca2=appcoef2(c,s,'db2',2);%这是提取低频细

应该是吧

1、你什么图像?rgb、灰度图还是二值图像?rgb的话反什么色?二值图像反色：bw1=~bw;%bw是原二值图像,bw1为反色后图像2、rgb到灰度图：p=imread('tuxiang.jpg');

图像的细节对应的是高频部分,轮廓对应的是图像的低频部分,所以要留下轮廓的话应该去掉高频,结果是图像被模糊了.主要就是使用一个频域滤波器滤除高频部分,对应的是图像处理知识中的频域滤波部分,建议搜一些相关

i6=imread('c:\1.bmp');%读入图像noisy=imnoise(i6,'salt&pepper',0.05);%加入噪声nosiy=noisy(1:30,1:30);%选取一块子图像