matlab如何计算一组数据概率密度函数-搜答案-智慧作业帮

X=[76543210-12]Y=[201350-3-4-30511]polyfit(X,Y,2)ans=0.7554-2.75031.4219f(x)=0.7554x²-2.7503x+1

%在矩阵num中提取比1大并且最接近1的数num=randn(1,10);result=min(num(find(num-1>0)))

例如求A1:A10范围内大于0不同数据的个数,在空白单元格中输入公式：=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A10,A1:A10)*(A1:A10>0))公式中A1:A10范围根据具体情况

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

fori=1:length(A)b(i)=fun2(A(i));end以上面方式调用fun2或者把你的fun2函数加上for循环使其能使用向量输入.functionf=fun2(x)forii=1:l

概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助

fft(y)再问：我不懂呀，能不能详细点，但是没学过FFT语句，课本上也没有。谢谢~再答：Y4=fft(y,Nn);%y为你要做FFT变化的数组，Nn为y的长度，得到的Y4就是y对应的频谱fre=ab

a=[00023004050];a0=a(find(a~=0))

问题没怎么说清楚啊,如果是求一个矩阵的最小三个数的话,就可以用min函数

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

x=[0:0.2:2.2];y=[0.10.82.33.11.22.45.60.2-2.31.8-1.7-4];n=1;form=1:length(y)ifabs(y(m))>=2x1(n)=x

先得到下标:r=randi(6,100,1)然后新数列：A(1:100)=[a(r(1));a(r(100))]

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

x=load('data.dat');%load数据fs=10000;%采样频率,自己根据实际情况设置N=length(x);%x是待分析的数据n=1:N;%1-FFTX=fft(x);%FFTX=X

假设幅值在A中,频率在f中：a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值

原因是对初值（主要是B(2)）非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.

histfit(a,'normal')

叫做曲线拟合,可以用fit命令,也可以用曲线拟合工具箱工具箱最方便先输入数据打开start->toolboxes->curvefitting->curvefittingtoolboxes点data,选

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

Veryeasy.在命令行输入：sum(B(1:N))