自变量有两个水平,用单因素方差分析显著,那么用t检验是显著的

说实话是不能做分析的数据少但还是和你说下这种数据形式怎么做单因素方差分析吧先设置三个变量重复数工具诱虫量然后知道怎么输了吧!在分析里找均值分析点击最后一个单因素方差分析,把诱虫量变量输入到上面的格中,

1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问：方差齐性时，单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著？？再答：你是说数据已经达到齐性？那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA自带的PostH

如果只有温度变化的话,就是单因素试验,没必要做正交（实际上也做不了）正交试验是要两个因素以上（比如温度495051、浓度333435）对试验结果的影响正交分析软件有DPS、SPSS等,具体你去图书馆看

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

方差分析(AnaylsisofVariance,ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大.One-WayANOVA对话方块中,点击Option

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

方差齐性检验的话显著性要大于0.05,在Option那里选择Homogenetyofvariancetest就可以了.不满足的话,只能独立样本T检验了,会给两个结果,看第一个sig小于0.05时对应的

统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕

虽然是两因素分析但是和随机区组一样是用双向分类方差分析,即two-wayANOVA,analyze-generallinearmodel-univariate,model中选fullfactorial

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

可以把单因素有序回归里面有意义的变量先纳入,再在多因素过程中通过向后法筛选变量.查看原帖

非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型

单因素做完之后你就要确定一个因素范围,因为正交试验的目的是得出最优组合,因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内!这样才能选出最优组合!如果没有起伏.得出的实验结构影响曲线其实跟单因素实验时是

可以用“拟定水平法”也可以采用“水平混合型正交表”.具体可以在正交表中选用合适的.

首先是计算所需列数.五因素四水平,第一列是A,第二列B,交互项AB占第三、四、五列,第六列是C,第七八九列为AC交互项,第十列是D,第十一列是E.总共需要十一列.然后是选择合适的标准正交表.这里应该是

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问：不好意思，能稍具体么，怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....

问题形式（一步式问题/两步式问题）、信息表征（概率/频率）、概率知识背景（专家/新手）对贝叶斯推理的影响.因变量为贝叶斯推理的准确性（被试估计值与标准值之间的距离）和正确性.

采用方差分析的结果作为依据因为方差分析就是为了避免两两t检验的错误才出现的