matlab多项式的阶次

用符号变量编写：y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入：subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变

symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项

symsabcdx;p=a*x^2+c*x+c+d*x;t=coeffs(p,x);t(2)%%%%输出结果=c+d即为所得.coeffs(p,x)的结果是按照变量的幂来排列的.如上t(1)为常系数c

直接simple（aa）或者simplify（aa）ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a

A=sym('a',3)A=[a1_1,a1_2,a1_3][a2_1,a2_2,a2_3][a3_1,a3_2,a3_3]>>B=sym('b',3);>>A*Bans=[a1_1*b1_1+a1_

2x+5y+4z=6(1)3x+y-7z=-4(2)（2）×5-（1）得：13x-39z=-26x-3z=-2∴x=3z-2代入（2）得：9z-6+y-7z=-4∴y=-2z+2∴x+y-z=3z-2

用nlinfit函数实现非线性的最小二乘拟合将x,y的关系拟合为y=a*x.^2可以用polyfit首先拟合得到多项式将p(1)也就是二次项系数作为拟合的初值,那样更快收敛p=polyfit(x,y,

两个3次多项式的和是不高于三次的整式.结果可以为三次多项式,也可能为二次多项式,也可能是一次多项式,甚至还可能是一次单项式.如(x^3+2y+1)+(-x^3+2x-1)=2x+2y,(x^3+2y+

肯定是小于等于十次的多项式或者是一个常数（若正负抵消就变成常数了）

symsxf=3*x^5+2*x^2;A=sym2poly(f)这样的?

程序改成如下：A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,150,1)%产生150个[05]上的均匀分布随机数y=polyval(A,x)%5阶多项式拟合p=p

套公式,代数!再问：呵呵呵，无语再答：那你要给个具体数据吧！

1.根据实际系统理论模型的阶数拟合.2.当然一般情况下,1的条件并不知道,这时可以采用尝试的方法.3.还可以使用样条拟合（这个能基本保证所有点在曲线上）,就是spline

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.最初傅里叶分析是

D再问：为什么。。。再答：两个十次多项式的和只改各项次的系数不改各项次的次的次数如果两多项式的最高项的系数为相反数时其和最高项为0

拐点在x=9左右.取x=0:.1:18;就可以看到

clearallclcn=1:10;x=-3+10*rand(1,10);plot(x,'.');p9=polyfit(n,x,9);n=1:0.1:10;y9=polyval(p9,n);holdo

要求三阶导数,只要写入以下命令即可：clc;clear;diff('sin(x)+x*+x*exp(x)poly函数是根据参数返回一个多项式的功能.

symsxy>>num=-0.0524*x.^2+1.6810*(x)-4.0084;>>den=0.0238*(x)+0.3333;>>f=num/denezplot(f)

这个没什么难度吧t=1:20;r=3*rand(1,20);plot(t,r)a=polyfit(t,r,5);y=polyval(a,t);holdonplot(t,y,'r')legend('随机