matlab多项式的表示

用符号变量编写：y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入：subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变

symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项

symsabcdx;p=a*x^2+c*x+c+d*x;t=coeffs(p,x);t(2)%%%%输出结果=c+d即为所得.coeffs(p,x)的结果是按照变量的幂来排列的.如上t(1)为常系数c

直接simple（aa）或者simplify（aa）ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a

a=[1;5;9];b=[2;6;0];c=[3;7;1];d=[4;8;2];L={abcd};是这个意思不

A=sym('a',3)A=[a1_1,a1_2,a1_3][a2_1,a2_2,a2_3][a3_1,a3_2,a3_3]>>B=sym('b',3);>>A*Bans=[a1_1*b1_1+a1_

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

functionp=naorthfit(x,y,m)%用途：多项式拟合%格式：x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));%转

这个可以先定义一个多项式函数,在函数内部利用循环达到目的,参数变量可以是变化的,提前赋值的方式也不唯一.

可以用pretty函数,它就是这个功能,但是显示出来的效果不是很好!举例如下：clearf=sym('x^2*y-3*x+8');pretty(f)运行结果：2xy-3x+8这里面显示不好你可以自己试

假设之前a,b,c,d,e,x,都已经是赋好值的等长度的向量fun=@(g)(a-1134*polyval(g,x)-b)./(c-d.*polyval(g,x))-e;g=lsqnonlin(fun

expandsimple针对符号计算对数值的东西当然错你先x,y值都赋值了z的值直接就出来了x=[20:5:60]';y=[2:1:10]';z=89.057-0.0601*(y-5)-0.09296

用matlab的符号运算功能:symsxfx1fx2fx3fx1=2+3*x^(-1)fx2=2*x+3*x^(-1)+4*x^(-1)fx3=fx1*fx2

向量不能用大写字母,最好用小写字母表示

symsxf=3*x^5+2*x^2;A=sym2poly(f)这样的?

程序改成如下：A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,150,1)%产生150个[05]上的均匀分布随机数y=polyval(A,x)%5阶多项式拟合p=p

套公式,代数!再问：呵呵呵，无语再答：那你要给个具体数据吧！

如果多项式向量是p,通过下面语句获得函数句柄fun=@(x)polyval(p,x);再问：f(x)=(x+1)^10，在ma'tlab中，这个函数的系数向量，怎么得到，又简单的方法吗再答：者要用到符

symsxy>>num=-0.0524*x.^2+1.6810*(x)-4.0084;>>den=0.0238*(x)+0.3333;>>f=num/denezplot(f)