matlab在m个数据向量中随机选择N组数据向量

其实用循环是能够实现的,想了一下,貌似没有简洁命令但如果元胞数组的元素是字符型的,倒是可以的.clearall;clc;forii=1:100c{ii}=[1,ii];end%产生cellforjj=

其实挺简单.首先,忽略固定为0的几项,直接排列不固定的几项,比如如你所说的1、2、3、4、5、0、0：x=[1,2,3,4,5,0,0];y=perms(x);y就是x的所有排列,perms是系统函数

假设你的数据都在A里面,然后把这每一百个数据的平均值储存在B里面.B=[];fori=1:10B1=mean(A((100*i-99):100*i));B=[BB1];end

用for循环对数据重新进行编排赋值就好了（将一维数组变为两维,其中行数为K,每行M个）.例如tem=load('dd.txt');%读入文件dd,并将读入数据赋给变量temsum=1;fori=1:K

楼上的做法不妥.因为b=ceil(rand(1,n)*10);所产生的数组不能保证不重复（另外,里面的10应为m）.实际上这是一个随机抽样问题,我刚好前段时间编过一个,代码附后,供参考.算法参见Knu

正如matlab（矩阵实验室）这个名字一样,matlab的数据结构只有矩阵（array）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）.单个的数就是1*1的矩阵数组或向量就是1*n或n*1的矩阵.事实上对于m

可利用现成函数构造高斯分布（或其他分布）randn(m,n,p,...)：生成阶数m×n×p×……的、元素服从高斯分布的多维随机阵列.显然,当仅为m阶时,即生成m×m阶的方阵.其中m、n、p等须是标量

=1+randn(200,1)*0.05;%生成200个满足正态分布N(1,0.05)随机数sum(r>=0.9&

p1=[123]';>>p2=[136]';>>A=p2/p1A=000.3333001.0000002.0000或者：>>A=p2*pinv(p1)%求取向量p1的伪逆来计算A=0.07140.14

几维向量就是几维数组,可以到这个网站上学习一下,基础的东西找本MATLAB书看看都有的.http://www.ilovematlab.cn/tag.php?name=%E6%95%B0%E7%BB%8

1、向量的创建1）直接输入：行向量：a=[1,2,3,4,5]列向量：a=[1;2;3;4;5]　　2）用“:”生成向量a=J:K生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]a=J:D:K生成行向量a=[

这个matlab里不用定义的啊!例如：a=x1;a=[ax2];a=[ax3];……可以无限增加下去给你编个程序吧：n=100;%这里的100你可以随便改啦!fo

使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果.MATLAB中范数有多种方法定义,其定义不同,范数值也就不同.(1)向量的3种常用

假设A(m,n)fori=1:nB(i)=A(i,:)endB就是所有的行向量了.

试试下面的程序吧.N=175;%行数目设定M=175;%列数目设定V=10;%最小的数值数目DATA=100*rand(N,M);%随机产生N*M矩阵[Y,I]=sort(DATA,2,'ascend

x=[1234567];x1=x(:,1:2);%括号中“:”是“所有行”,"1:2"是第一列到第二列,下同.x2=x(:,2:3);x3=x(:,3:4);x1,x2,x3结果如

%绘制地球仪,并标出我们的位置clareset;loadtopo;[xyz]=sphere(45);s=surface(x,y,z,'FaceColor','texturemap','CData',t

a=a.^2

如果要读取A的第i行,第j列的话A(i,j)第3行第3列,就A(3,3)

一维循环得到的n个数据只需要用一个一维向量就可以存储了哦.在MATLAB中,切忌经常改变矩阵的维度大小,所以最好是先初始化你需要存储的向量.如果要用向量a存储这n个数据,可以>>a=zeros(n,1