MATLAb图像直方图的纵坐标的矩阵是什么意思

在此提供两种方法,一,最大阈值分割（大律法）：I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subp

x=-5:0.1:5;>>y=randn(1000,1);>>hist(y,x)

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gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

你的意思是把RGB3层分开来做imhist?这里用football的图片做个例子Img=imread('football.jpg');BW=Img;R=BW(:,:,1);[REDcounts,x]=

[a,b]=hist(x,9);a=a/length(x);bar(b,a);

ar([0.1,0.15,0.2,0.2,0.25]);set(gca,'xticklabel',{'0~60','60~70','70~80','80~90','90~100'});好像x轴有5个,

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(P

举个例子A=imread('cameraman.tif');hist(A(:),0:255);xlim([0,255]);hist是将数据做出频数图的命令这里A就是一个图像矩阵.你可以用imshow(

频率分布直方图纵坐标：频率/组距频数分布直方图纵坐标：频数其他都一样

在编辑器里面有啊,matlab的图像编辑里,可以对图像进行编辑再问：�����˰������Dz��ܸij�10e-2���������ҵ���˼�ǰ�������Ϊ0.02��0.2��e-2

从别人那里学来的:1.将RGB图象转为HSV2.将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.3.将三个颜色分量合成为一维特征向量：L=H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S和V的量化

这个不难的,百度Hi包教会.

暗调、中间调、高光三部分包含的像素分别都相似,仅此而已

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

纵坐标是频率/组距,而横坐标是组距,这样是为了方便于大家看到,长方形的面积就是频率了,那么由长方形的大小可以比较清楚的得到频率的大小

方图显示了数据值的分布情况.n=hist(Y)将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内,并返回每个范围内元素的个数作为一行向量.如果Y是一个mxp的矩阵,hist将Y的每一列作为一个向量,并返回一个1

先把图像输入到matlab中,用imread函数,彩色图是一个三维矩阵,第三维有三列,分别代表RGB,然后分别对每种颜色使用imhist函数求出直方图!再问：有代码吗，我。。。不大会再答：a=imre

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的：k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为

你好!比如：clc;clearallx=-100:0.01:100;y=30*sin(2*x).*cos(0.1*x);plot(x,y)a=find(abs(x)再问：谢谢，还想问一下，如果此时要求