Matlab公式曲线拟合参数后面的括号

1、你给的数据有问题,t有11个点,而R只有10个点.暂按照删去t的最后一个点考虑.2、拟合和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等.3、按现有程序拟合的结果：a=374.5997,b=1

y=[...0.2250.240.240.2550.270.350.3666666670.390.3966666670.4050.450.450.450.480.510.510.5511111110.

希望你能看懂,有问题Hi我.

数据量不足造成的,略改一下就好了.不过,曲线不适合多项式拟合,即使使用高次幂也不理想,用指数方程拟合效果好多了.clear;clc;clf;X=[0.240.521.543.9110.818.7253

首先确定你把拟合曲线图画出来了,然后在figure1上边的选项中按Tools----BasicFitting-----cubic----Showequations----plotresiduals--

给我邮箱发邮件,我给你传过去

x=[046.0192.64187.16387.53780.50];y=[00.5060.8871.2521.7551.981];f=@(p,x)p(1)*p(2)*x./((p(3)-x).*(1+

你把你的数据按行放到名为nihe.txt的记事本中,再考到工作目录下,运行下面的程序.T=textread('nihe.txt');plot(T(1,:),T(2,:),'+&

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionz=zhid

你的function里面下面的f应该写成f=p(1)./(x.^p(2)-1);就行了除号前面加个点,因为你是处理数组.还有个问题,就是你的myfunction的单引号那用英文的输入法,‘'是不一样的

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

a=[0.01410.01540.01640.01550.01490.01420.01290.01150.01140.01110.01050.01040.01000.00910.00810.00760

m程序为：g=[15993.288 13851 11637.46656 9794.567412 8352.9348];h=[17.4 21.98&nb

你是用什么拟合的要是多项式拟合的就用p是拟合的结果f=poly2sym(p)f=3*x^5+5*x^4+x^2+12要是用lsqcurvefit你就在用subs把结果带入函数就好了

可以再问：您能大概叙述一下是怎么实现的么，因为现在需要用到，但是之前没有接触过matlab，希望您指点再答：你没有坐标，就肯定是在一张图片上，先用图像处理把点坐标提取出来，做插值即可

x=[7.309.7012.2014.8017.7020.3022.9025.40];y=[25.0040.0055.0085.00112.00145.00190.00230.00];A=polyfi

分别使用2、3、4阶多项式拟合,结果如图所示.需要说明的是,使用四阶多项式拟合,会有警告信息“Polynomialisbadlyconditioned”,原因是其实不需要使用那么高的阶次,3阶就足够了

确定参数的初始值是比较繁琐的工作,一般可以用随机函数rand（）来初定初始值,再根据plot（）的散点图的曲线趋势,再调整初始值,直到试验数据曲线与拟合函数曲线基本吻合,即R²≈1（相关系数

方法用.cftool曲线拟合工具首先输入.x,y的数据.然后输入：cftool.进入工具箱后,选择变量,及拟合方式.在左边就有标准差.其中(RMSE),(均方根误差)

需要用到非线性拟合函数,按你这个式子我试了下好像拟合不出结果,所以我把你的式子简化了一下,前面那一部分（35.72A/4333.3(B-A)）其实也可以看做一个参数,就叫做C吧,自己建立一个m文件,我