matlab做数列图像

一般在hough直接检测,旋转的时候用的比较多B=imrotate(A,angle)将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度,正数表示逆时针旋转,负数表示顺时针旋转.返回旋转后的图像矩

clc,cleara(1)=1;a(2)=1;n=input('n=');k=2;whilea(k)

数字图像的边界提取：I=imread('bonemarr.tif');[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07);th1str=num2str(th1)imshow(I);title

使用隐函数绘图：ezplot('450=sqrt((x+372).^2+(y-2169).^2)-sqrt((x-125).^2+(y-2197).^2)',[6001200],[16

imresize

Debug了一会儿,不过还是搞定了.为了方便你阅读,也为了方便debug,我写成了嵌套函数的形式.最外层的函数就是myfun,你只要输入特定的x数值,特定的初始值y0,ma,mb,ms（这些你都自己定

data=[83.0136792575.3419811358.57576.8417452880.192581.9507075571.6979.5868.7556176.09268574.02575.3

直接用矩阵操作就可以了,用imread读取图像,读取的结果在matlab中就是一个矩阵,然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中.例如（时间有限,仅写了灰度图像的一部分）：I=imread('

是产生两幅图一幅是水平方向的梯度fx另一幅是垂直方向的梯度fy大小都和原来图像一样,每个像素对应原来图像的位置

使用imresize函数.可以在CommandWindow里面运行helpimresize命令,查看具体用法.

可以用text(1,2,'x=1,y=2')写文字标出也可以用holdonplot(1,2,'o')以圆圈或其他标记标出

冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频

最简单的方法是直接用MATLAB中的Simlink模块

最大值A2=max(A1,[],3);平均值A2=mean(A1,3);

a(1)=1.6;forn=1:19a(n+1)=0.5*a(n)+0.1;enda再问：那如何把这个数列画成图呢,,再答：n=1:20;plot(n,a,'-b');%带x轴，y轴，线条类型与颜色的

很简单,只需要一句话B=A(end:-1:1);如果是矩阵的话也是很简单的,就一句话B=A(end:-1:1,:);就是将A的所有行逆序,列不变

a=[1234567];b=0;fori=1:100b=[b,a];endb(1)=[];b=0;fori=1:7temp=i*ones(1,100);b=[b,temp];endb(1)=[];

你这个完全可以用~cell~类型的数组来存储.不过你非要扩展成数组也可以.下面程序的前半部分我用cell来存你的数据,后半部分用产生的数据扩展成你要的数组.MatSet=cell(1,100);for

m=[Xx];n=[Yy];[CI]=sort(m);m=m(I);n=n(I);这就可以了,抱歉屡屡会错意,答得很慢.不过现在是正确的.再问：等我先试一下~谢谢再答：嗯！

可以单独对RGB图像的三个分量做傅里叶变换.设a.jpg为RGB类型图像rgb=imread('a.jpg');x1=rgb(:,:,1);x2=rgb(:,:,2);x3=rgb(:,:,3);%R