matlab中将多个形式相同的二维矩阵叠加-搜答案-智慧作业帮

函数(变量)：gg=round(g);%取四舍五入%g=ceil(g);%取g的整数部分+1（若g=4.5,取5）%g=floor(g);%取g的整数部分

比如p矩阵；p'就好了.转置

应该是用reshape函数吧,设矩阵A为42*48阶矩阵,B为2016*1阶矩阵：输入B=reshape(A,2016,1)应该就可以了先用矩阵转置符把矩阵A转为其转置矩阵,然后再对A使用reshap

感天动地席天履地震天撼地哭天抢地

首先你得有这条曲线的解析式.原本没有的话,可以用拟合的方式得到.然后对解析式求导数或者把点取密一点直接用两点间求斜率的方法.

functionB=gauss(A)B=A;[m,n]=size(A);fori=1:min([m,n])j=find(B(i:end,i),1);ifisempty(j)break;elseB([i

C=intersect(A,B)%取交集length(C)%长度就是个数了

是不是说去掉相同的元素（相同的元素只留下一个）?a=[1,2,3,3,4,2,6,7,9,8,1];unique(a)这个函数有一个缺点：就是生成的新数组被排序.==========除了find之外,

用syms变量之后,r就没有具体的值,所以相拥double转为值就报错但是解已经求出来了d2.x和d2.y都有两个值,表明有有两个解按照顺序对应、d2.x(1)对应于d2.y(1)d2.x(2)对应于

假设幅值在A中,频率在f中：a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值

a=rands(108,72*209);%a是你自己的矩阵>>b=[];>>fori=1:1:209b(:,i)=a(:,(i-1)*72+1);end

可以用polyfit来拟合,不过其操作比较麻烦.直接输入cftool,打开一个界面,输入x,y数据,创建其关系,然后在图中的相应窗口选取要拟合的模型,我选的是线性拟合,5次,系数可信度达到95%.

x=linspace(-10,10);plot(x,[sin(x);cos(x);cos(x)+sin(x)])

,改成Y=X(:,:,2)应该就行了lena=imread('d:\lena.jpg');a=lena(:,:,1);b=lena(:,:,2);c=lena(:,:,3);x(:,:,1)=a;x(

用pretty命令事实

如果是叠加成三维,可以使用一下命令：A(:,:,1)=a,A(:,:,2)=B,A(:,:,3)=c另外建议使用cell类型或者struct类型,存储,方便数据的提取运算,希望能提供帮助

设分式的分母是m次多项式.首先是把分式的分母多项式进行分解,分解成若干一次式（幂a[i]>=1）和二次式（幂b[j]>=1）的乘积,注意:二次式必须是只能配成完全平方和的形式,即满足二次式=0是无解的

取对数,展开：log(y)=-x^2/c^2+2*x*b/c^2+log(a)-(b/c)^2用matlab解超定方程组的功能求[-x^2,2*x,1]*[1/c^2;b/c^2;log(a)-(b/

角度到弧度deg2rad弧度到角度rad2deg这个没有现成的函数,自己编吧需要注意的是matlab里不支持度和秒这两个符号,而分的符号跟转置重了,写函数的话,建议把度分秒拆成三个变量,如果必须要以4

这个得自己添加,不难