matlab中两个关于时间的参数如何绘制到一起

那个是三维数组,也就是相当于很多个矩阵放在一起.A（：,：,1）表示第一个矩阵（二维数组）的内容.下一个问题：imread可以把图象的信息转为矩阵读取.其实那个A（：,：,1）是读了很多个图

你用[x,y]矩阵形式输出不就OK了么

线性神经网络的构建：net=newlin(PR,S,ID,LR)PR--Rx2阶矩阵,R个输入元素的最小最大矩阵S---输出层神经元个数ID--输入延迟向量,默认值为[0]IR--学习率,默认值为0.

你的拟合函数有问题,因为从向量hx来看其取值范围一直小于170.87,因此x-170.87将一直会是一个负数,而实际应用中指数函数的底数要求是一定为正数,因此把拟合函数改为f=a*(170.87-x)

lz你好对于你这个问题,从线性代数分析,A*B合法的要求是A的列要与B的行相等假设A为nXm矩阵B为mXc矩阵那么M肯定为nXc的矩阵在matlab中求解A*x=b,有三种方法,1、x=A\b2、x=

surf绘制的图像边是黑色的,你取512个点太密了,所以才看到一片黑,你可以取少一些采样点,一般不要超过100,或者用mesh绘制,它的边是有颜色的.还有一种方法是绘制后再加一句shadingflat

ones是生成一个单位矩阵,zero是生成一个零矩阵,可以相当于一个空矩阵,用来给变量申请内存,使运算速度快一些,eye是生成一个对角矩阵...

第四维是不能直接表现出来的,一般可以采用切片图或者颜色,等位线来表示,切片图你可以试一下slice,等位线可以用contourslice,可以自己在matlab里面help一下,有例子!

length是返回y1的行列数里面最大的数,这里y1是“x,y“,注意中间有个,号,也是一位,所以是3!我的腾讯联系方式,散坝而要龄要伞流午

我刚运行了没有问题啊,是你的软件有问题吧,你是什么版本的啊

因为等高线全集中在一起了,改成contour(X,Y,V,linspace(min(V(:)),max(V(:)),50));再问：改了，还是不行啊。。。再答：更正:等高线集中在一起的原因是靠近电荷的

是这样子的,不过根据情况,通常有不小的误差.对于你的问题y-p1*[x;ones(1,5)]ans=-0.00980.2656-0.36470.00490.1040

PPP(3)ans=9>>PPP(4)ans=16>>PPP(5)ans=25>>PPP([123;456])ans=149162536>>----------------------function

f=inline('x^2-7*x+10','x');a=2;b=8;epsilon=0.25;x1=b-0.618*(b-a);f1=f(x1);x2=a+0.618*(b-a);f2=f(x2);

linspace(x1,x2,N)表示在x1,x2之间的产生N个点.如果你不改变x1和x2参数,只改变N的值,y的第一个值和最后一个值是不变的~

你这个j=1:544;并没有在循环,而是直接赋给j一个向量了.要实现你的目的直接：sig = returne.*cjl;即可再问：直接相乘，显示的仍旧是一样。。。sig=retur

程序改成如下：A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,150,1)%产生150个[05]上的均匀分布随机数y=polyval(A,x)%5阶多项式拟合p=p

STATScontaining,inthefollowingorder,theR-squarestatistic,theFstatisticandpvalueforthefullmodel,andan

A=[];fork=1:499A=[A;k,k+1];endA

没错用closeall