作业帮matlab中cftool函数随机数拟合
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 05:32:18
SSE是和方差,越小代表拟合越精确.不过这个单从数值上来看,不同问题评判标准不一样,不好判断.判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值）,这个值越接近1越好,一般都是0.99…之类的.而你的拟合
比如x=0:2:10那么x就是0246810这个行向量,pi在matlab里是个全局常量,就是3.1415926
这里subs的替换换就是元素替换,没有矩阵替换后执行矩阵运算你要进行矩阵运算可以这样写>>x=sym([01;-10]);>>y=sym([1-1;-21]);>>x*yans=[-2,1][-1,1
symsx;m=1;n=463;p1=[];while(m
设a符号变量,symsa；
希望你能看懂,有问题Hi我.
这个问题很好解决,因为三个方程联立求解但是有两个未知数,明显条件过多,所以matlab会出错!所以要求解的话那么就要联立两个方程组求解除,然后早把所有的点代到第三个方程中去检验,就可以找出三条直线的交
定义函数时不要加上符号变量那部分,不然数值传递过来后,就被符号变量代替了,就出现你运行的结果.另外,当进行矩阵对应元素运算时要用点除或点乘方之类的,看下这个,试一下：
如果想使用拟合后的函数,则可以做到.以下面的数据为例：y=[5101520253035404550];x=[110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.
菜单File－－》GenerateM-file,运行导出的m文件,就可以在工作空间里调用系数a0--b7.再问：您好，可不可以问一下在工作空间中怎么调用傅里叶拟合出来的系数，生成M文件，输出结果大概是
使用cftool工具箱拟合,有时候使用所得的结果与数据相比相差甚远.精确并不符合实际的精度.就好使用命令来完成,可靠.
你的式子两边取对数可以化成多项式的形式,多项式的系数都是a,b,c的函数,你通过多项式拟合得到了多项式的系数,就能求得a、b、c了今天被阿栋说我在
应该没有,貌似要用到surfacefittingtoolbox
在命令窗口中输入edit函数名函数名就是你要看的函数名字,这样就可以打开源文件的M文件.不过有的函数不允许编辑,也就没有办法查看了
用POISSFIT函数拟合.用法lambdahat=poissfit(data)
symskcv>>k=2;>>c=8.5;>>int(k/c*(v/c)^(k-1)*exp(-(v/c)^k),'v',8,22)ans=1/exp(256/289)-1/exp(1936/289)
可以,matlab叫矩阵实验室,解大型线性方程组是它的专长
曲线颜色,线性直接鼠标右键单击曲线选择Color换色LineWidth和LineStyle变线性选中Tools菜单下的AxisLimitControl然后直接调
下面是matlab中sum函数的代码,可以看出里面也是用for循环实现的~functions=sum(A,dim)%SUMSumoftheelements.%Forvectors,SUM(X)isth
应该换个思路.File菜单里有个generatecode,把生成代码后跑程序求解,就可以获得原始的结果,然后在显示的时候设置显示精度就可以了.