matlab三维散点图拟合

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

代码见附图.

先提醒你一下,你的x,y是不能哪样定义的,要不然z就必须得是12*12阶矩阵因此,你的x要么是1*12阶矩阵,y就是1*3阶矩阵；x要么是1*3阶矩阵,y就是1*12阶矩阵；这样才能符合你给出u矩阵&

andomizeranNum=int(90000*rnd)+10000'随机生成一列数字filename=formPath&year(now)&month(now)&day(now)&hour(now

data=[13.3939710779.2408626376.5756513.1876210624.9898228662.5539912.120919529.59005728863.002

sftool工具箱再问：我没接触过matlab,能不能说详细点呢

我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合

可以用cftool,自己选用什么函数拟合,clearA=xlsread('1.xls');[M,N]=size(A);x=1:M;y=1:N;cftool(x,y,A)

functionmy_fit()%二维非线性拟合%直接将该代码复制到m文件运行就可以了%请仔细看注释,注释写的很清楚%step0：生成用于拟合的数据%（以椭球为例,仅为测试,如果有现成数据,请替换此步

用matlab中的poly函数,你想用几次的拟合都行.这样吧,你把坐标发过来,我试试看

function[a,resnorm]=sphere_fit(a0,data)%对数据进行球拟合,a0是初始的球心和半径%data是x、y、z的数据矩阵,第一行是x,第二行是y,第三行是z%a是拟合后

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

插值用interp2函数：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’）；x,y要求是同尺寸的或者是不同方向的矢量.画三维图用plot3来画.多项式拟合用polyfit函数.

Matlab可以用regress但推荐用1stOpt软件,可以自动搜索最合适的曲线方程

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

>>a1=0:1:20;>>b1=0:1:20;>>r=0:0.5*pi/20:0.5*pi;>>x=b1-20;>>y=a1-10;>

x=38:0.1:39;y=120:0.1:121;[xx,yy]=meshgrid(x,y);zz=xx.*yy;%这个应当是你的数据代替plot3(xx(:),yy(:),zz(:),'.')

有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl

plot3(x,y,z,'.')%下面是用二元回归来求z=b0+b1*x+b2*y中的系数【b0,b1,b2】n=length(y);X=[ones(n,1),x,y];[b,bint,r,rint]