matlab 里加直线

x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:

1.瞬时斜率：求导.方法：d(k)=(u(k)-u(k-1))/T(k);d(0)=0;其中d就是瞬时斜率2.平均斜率：求拟合.方法：p=polyfit(x,y,1)其中p的第一个数就是斜率再问：额，

t=0:0.005:5; h=(0.0002*t.^5-0.0101*t.^4-0.0436*t.^3+13.8747*t.^2-338.47*t+3072.24)./(0.00004836

t=[11.41.622.42.633.644.656];y=[0.264241,0.408167,0.475069,0.593994,0.691559,0.732615,...0.800852,0.

1）>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742）>>

首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.（如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for

用polyfit函数,（用来多项式拟合的,是用最小二乘法）举个例子x=[90919293949596];z=[70122144152174196202];a=polyfit(x,z,1)结果：a=1.

两个命令就可以polyfitpolyval查下帮助

x=[-2.573\x09-2.159\x09-1.741\x09-1.403\x09-1.029\x09-0.699];y=[0.640\x090.844\x091.081\x091.227\x09

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

helppolyfitPOLYFITFitpolynomialtodata.POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNth

你给的直方图应该是累积分布.如果是高斯累计分布,可以根据得到的数据,求的均值和方差用这两个参数来画累积函数

%[1]x=0:8y=(6-2)/(7-1)*(x-1)+2plot(x,y,'o-')grid%[2]t=0:0.1:2*pi,R=4X=R*cos(t)+8Y=R*sin(t)+8plot(X,Y

clearall;Dx=[100652410067166201295];Dy=[2129-17521393-469-2742-466];Dz=[21-1713-46-27-46];colori={&#

直线方程为y-2=tan45*(x-2); x=0:0.01:6;y=2+tan(45*pi/180)*(x-2);plot(x,y,'b',[2,2],[0,6],'

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

将你的y/0当做y=0处理symst;x=3-t;y=0*t;z=2*t-1;distance=sqrt((2-t)^2+1+(2*t-5)^2)limit(distance,t)再问：谢谢你的回答，

在除号前加个点x=0:0.1:20;y=-10*log((1+x)./(2.0*x));plot(x,y);

这个例子如何?clear;clcx=[00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0];y=[-0.010.0450.120.20.330.520.670.951.201.451.78

拟合x和y1还是和y2还是拟合x和y1,y2?Y2=p00+p10*x+p01*y1Coefficients(with95%confidencebounds):p00=1.062(0.7741,1.3