matlab 矩阵转为点云数据

假设矩阵a存放原数据,则b=reshape(a,1024,512).这样b里面数据的存在格式就是你想的.再问：那如何从一个.txt文件中导入这个一列的数据？再答：那就是要读取一个txt文件喽？dlmr

a=rand(m,n,6)b=reshape(m*n,6)一个示例：>>a=rand(2,3,2)a(:,:,1)=0.81470.12700.63240.90580.91340.0975a(:,:,

这位网友的问题比较具体,我觉得可以这样处理：1、判断哪些数据是“大值”（可以是绝对值大于4的,也可以参考3σ准则）,是大值的标1,其他标0；2、定义连续多少个1为“集中”,并按照此规则找到“集中”的区

是这样的,这些数据都是以矩阵形式存在的,但是如果要出来的话,都是这样显示的.另外,如果你想利用这些数据进行处理的话,可以在variableeditor变量编辑区里复制这些数据,然后在窗口一粘贴,就自动

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

应该是用reshape函数吧,设矩阵A为42*48阶矩阵,B为2016*1阶矩阵：输入B=reshape(A,2016,1)应该就可以了先用矩阵转置符把矩阵A转为其转置矩阵,然后再对A使用reshap

1图像转为矩阵后,图像大小和矩阵大小是一样的.2图像的最小分辨单元是像素,每个图像有m*n个像素,m代表图像的长,n代表图像的宽；那么与图像对应的矩阵就有m行,n列,总共也有m*n个像素单元,(m,n

a=randperm(10);%a为1~10随意打乱顺序b=[1,3,5,7,9];%b为一组下标数据c=a(b);%将矩阵中对应下标的数据取出,结果存在c矩阵中(c为a矩阵的第[1,3,5,7,9]

下世纪|上世纪

举个例子吧>>A=rand(5,6)A=0.64430.93900.20770.19480.31110.97970.37860.87590.30120.22590.92340.43890.81160.

假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

矩阵NaN元素可用以下式子求得：num=numel(find(isnan(a)))；因此非空数据个数：numel(a)-numel(find(isnan(a)))>>aa=16273NaN4NaN51

直接用double()就转为数值了或者用logical矩阵和其他数值矩阵参与运算,系统会直接将逻辑矩阵转化为数值矩阵

其实是不用生成这么多变量的.可以这样,用aaa{}.大括号代表a是cellarray,比如说你要用aaa1,其实就是aaa{1}aaa{2}等等.调用aaa1就用aaa{1}这种格式来表达.当然,如果

比如随机排列在一个4*4的矩阵中：>> a = [1 1 2 2 3 3 4 4&nbs

如果要读取A的第i行,第j列的话A(i,j)第3行第3列,就A(3,3)

是这样的,这些数据都是以矩阵形式存在的,但是如果要出来的话,都是这样显示的.另外,如果你想利用这些数据进行处理的话,可以在variableeditor变量编辑区里复制这些数据,然后在窗口一粘贴,就自动

d=zeros(3);forki=1:3forkj=1:3d(ki,kj)=x(ki)+y(kj);endend注意matlab里的索引是从1开始的.

XX=textread('你的文件名.txt');L=XX(1,1:4);BI=XX(2,1:2);BF=XX(3,1:2);