matlab 矩阵计算 第一个矩阵的第一行减去第二个矩阵的每一行

是做灰色预测吧,用灰色预测的程序求白化系数就可以了,有现成的程序.

A后面加个点就行了,表示其中每一个元素的运算,而不是矩阵运算~假设F（x）=x^2>>A=[12;34]A=1234>>B=A.^2B=14916不知道你是不是这个意思,呵呵~

举个例子吧.%MATLAB计算矩阵A＋B,A－B,8A,A的平方,A＊B,矩阵A的逆．A=magic(4)B=A'C1=A+BC2=A-BC3=8*AC4=A^2C5=A*B运行结果：A=162313

这个是问题吗x=A*BA,B是你要求乘法的矩阵

A=sym('a',3)A=[a1_1,a1_2,a1_3][a2_1,a2_2,a2_3][a3_1,a3_2,a3_3]>>B=sym('b',3);>>A*Bans=[a1_1*b1_1+a1_

(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32

A=sym('[11/51/31/3;5155;31/511/3;31/531]')A=[1,1/5,1/3,1/3][5,1,5,5][3,1/5,1,1/3][3,1/5,3,1]>>[V,D]=

把x=r.*(r-1).*a1.^2*(1-a1).^2/2*(1-a1.^2).^2+(2*r-1).*(1-a1).^2/2*(1-a1.^2)+a1-1/2*a1.^2改成x=r.*(r-1).

如果不是很大的数组的话,手动拆

一条不行,两条可以,先meshgrid再加再问：可以说的再详细一些吗？:)最好能根据例子写一下命令万分感谢！再答：>>A=1:4;>>B=1:7;>>[a,b]=meshgrid(A,B);>>a+b

A=[121461/211/2231/221111/41/21111/61/3111];[x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(lumda));n=find(r==max(r));max

Constant里面constant value设置为：[1+2j j;3 2-3j],即A.Gain里面Gain设置为：[1-2j -j;3 2+3

当然可以按你所说的求解,关键是看你建立的回归模型的意义.还有,从回归原理看,一般认为回归方程要有常数项,这样才能保证回归的有效性.比如,如果没有ones(4,1)这一列,matlab会提示：R-squ

你好!这个是不是有点太简单了?你假设一个函数：functionf=fun1(X2)R=[];f=R*X2end主函数：clc;clearalli=1;whilei>0X2=input('请输入X2：\

使用eig命令,把你的矩阵写成：a=[11/51/3332;513766;31/31443;1/31/71/411/21/3;1/31/61/4211/2;1/21/61/3321;];benzhen

clearclcn0=20;e=1e0;r0=(1:n0);p0=poly(r0);t=1;fork=14:2:20p=p0;p(n0-k+1)=p(n0-k+1)+e;r(:,k)=roots(p)

直接使用A=[11/21/31/32;211/21/24;32115;32115;1/21/41/51/51];[x,y]=eig(A)就可以直接得到.其中x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵x=Colu

M=[1212245441500546545400000];N=[00];[nrowncol]=size(M);n=0;fori=1:nrow-1ifsum(M(i,:)==N)==2n=n+1;en

楼主,x_m的值未知,怎么求和?再问：xm=8m呀，图片下面有函数。就是对应每一次i，j的循环中都有一次求和的过程，这个我不会。再答：积分可解析表出，之后编程如下：clearallclcL=200;M

*表示矩阵与矩阵相乘,满足线性代数上学的矩阵与矩阵的乘法,.*表示矩阵中元素与元素相乘,这两个矩阵的维数必需相同.例如：A.*B,那么A是m行n列的话,B必须也是m行n列.其他的如：“/与./”,“.