matlab 矩阵相似度

functionresult=same_matrix(A,B)k=size(A,2);fori=1:1:kresult(i)=sum(A(:,i)==B);endend

不一样."等价关系"指的是满足自反、对称、传递三种性质的关系,适用于所有的学科、所有的数学分支.矩阵的等价指的是可以通过初等变换互换.至于为什么这样称呼,已经不知道原因了.可以给你一种便于理解的解释：

汗你的标题.这个问题哪里是什么叉乘不叉乘.你得修改一下环境变量,找到atlas_Athlon.dll这个文件并以此为值添加到新的系统变量BLAS_VERSION中去.详细的可见参考资料链接.Matla

matrix需是方阵（***）matrix=min(matrix,matrix.');是指将matrix以及其的转置的对应元素比较取较小的例子：clca=[123;456;132]a'a=min(a,

a=eye(5);b=2007*a;b(1,2)=20;b(2,3)=30;b(3,4)=40;b(4,5)=50;bb=200720000020073000002007400000200750000

A后面加个点就行了,表示其中每一个元素的运算,而不是矩阵运算~假设F（x）=x^2>>A=[12;34]A=1234>>B=A.^2B=14916不知道你是不是这个意思,呵呵~

n=30%%你的矩阵的个数fori=1:1:ncfile=['A',num2str(i)];eval(['im2bw(',cfile,')']);end再问：大虾，是我自己的问题。那么我要把对A1，A

(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32

matlab里面有专门求一个矩阵Jordan标准形的函数以及期中的变换矩阵P的函数（A*P=P*J）首先输入第一个矩阵：A=[a,b,c;d,e,f,g;i,k,j](以33为例)方法有两种：数值方法

首先编写m函数如下：function out = replace(w,p)temp_h=length(w);l=1;for k=1:temp_h &n

像个艺术家出现且决定把他们分开,心跳立即凌乱如弦　诱惑之神蹙着眉头首次听闻青蛙的合唱向南伸出数英里的绿色肢体.变得迟钝或衰弱.窗外雨珠点滴落中,哈哈

A,B均与对角矩阵相似,且有相同的特征多项式,则他们相似于相同的对角矩阵,根据矩阵相似的传递性就得A相似B.

1、如楼上所说,高维矩阵是个解决方法,不过和你说的要求略有不一样另外就是用元胞数组,例如A=cell(5,5);A{1,1}=eye(4);这样A是5*5的元胞数组,其中第一行第一列为4*4的单位阵,

采用pdist函数sim=squareform(pdist(X,'hamming'))结果如下：sim=0111110111110111110111110

这个函数的返回值在-1到1之间,0表示完全不相关,1或-1表示完全相关.但这两个矩阵中任何一个的元素都不能相同.否则结果就是NAN祝你学习愉快!

利用特征值与秩经济数学团队帮你解答.

1.BA=A^{-1}(AB)A2.A=PBP^{-1}=>A^{-1}=PB^{-1}P^{-1}=>A^*=PB^*P^{-1}

我也想问呢,过两天要考试.直接编个程序直接带进去就不需要一个个算了

由于是对称矩阵可对角化,因此问题转化为：两个实对角阵A,B的极小多项式相同,那么二者是否相似（事实上如果相似,那么二者是相同的,即是否有A=B）?这个结论显然不真,例如取A=diag{1,1,2},B

如果矩阵小的话,可以转为1维向量,然后计算向量间的夹角θ.