matlab 矩阵三维散点图

先提醒你一下,你的x,y是不能哪样定义的,要不然z就必须得是12*12阶矩阵因此,你的x要么是1*12阶矩阵,y就是1*3阶矩阵；x要么是1*3阶矩阵,y就是1*12阶矩阵；这样才能符合你给出u矩阵&

问的好奇怪,提取一个维度的矩阵,那就必须要知道其他两个维度.如图,已知x(行),y(列),z(页)表示一个3维矩阵.那么你问的A(:,:,1)实际上提取的就是第一个页,也就是将z固定为1,x,y随便取

a=rand(m,n,6)b=reshape(m*n,6)一个示例：>>a=rand(2,3,2)a(:,:,1)=0.81470.12700.63240.90580.91340.0975a(:,:,

x=0:5;y=0:5;R=rand(6,6)z=R;[x,y]=meshgrid(x,y);mesh(x,y,z);这个已经在我电脑上试过了,可以的（7.0版的）

做不了.嫌for慢可以用parfor并行加速一下.使用方法是,将“for”改成"parfor“

你这个不适合用三维矩阵吧.三维的话可不是1,1,1、2,2,2、3,3,3这样的,每一维都是从1到给定阶的.如果有3*4*5的三维矩阵那你的数据要有3*4*5个.中间不能有空的.你存储数据用二维的就可

将矩阵x的第三维最后一个组数据删除假如x是一个m*n*k的矩阵x(:,:,end)=[];之后x就变为一个m*n*(k-1)的矩阵第三维最后一组m*n个数据被删除,第三维长度减少1

a=rand(5,10,15);%%%用你的矩阵替换b=rand(5,10);%%%用你的矩阵替换c=zeros(size(a));%%%用于存储结果矩阵fori=1:size(a,3)aa=a(:,

我这是第一次见到用三维矩阵表示成像系统的,不清楚数学上怎么定义.您是在什么书或者论文里看到的?再问：对，是一篇文章里对一个特定成像系统的定义。如果您想了解我今晚晚些时候把链接附上，现在手机没法加。嗯我

cleartt=0;fornn=1:1000%nn的上限可以调整nn=10000时,我算出来是7条线最少fortt=1:100t=0;n=0;fori=1:3forj=1:3fork=1:3h=ran

可以实现,不过你写的不对~应该改成下边这样~a(:,:,1)=b;a(:,:,2)=c;a(:,:,3)=d;这样就得到了3维矩阵了~

f=zeros(48,3,70);f(:,:,1:50)=tribe1;f(:,:,51:end)=tribe2;

像这样?a=rand(4,4,400);plot(1:400,squeeze(a(1,1,:)))

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能,以将向量和矩阵用图形表现出来,并且可以对图形进行标注和打印.高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理

只知道坐标是做不出来的,如果知道x,y的矩阵,z是关于x,y的函数,可以用%绘制一三维曲面x=linspace(-1,1,200);y=x;[x,y]=meshgrid(x,y

>>a1=0:1:20;>>b1=0:1:20;>>r=0:0.5*pi/20:0.5*pi;>>x=b1-20;>>y=a1-10;>

x=38:0.1:39;y=120:0.1:121;[xx,yy]=meshgrid(x,y);zz=xx.*yy;%这个应当是你的数据代替plot3(xx(:),yy(:),zz(:),'.')

M=A(:,:,1);M(1)

plot3(x,y,z,'o')

clearall;clc;a=rand(90,90,22);n=size(a,3);forii=1:nb{ii}=a(:,:,ii);end