MATLAB 求矩阵一列的最大最小值

这有个我们以前的MATLAB幂法求特征值和特征响量的程序：[maxnorm.m]functiont=maxnorm(a)%求数列中按模最大的分量n=length(a);t=0;fori=1:nifab

假设特征值为λ,其对应的特征向量是a=【x1;x2;x3;x4】,则A*a=λ*a(λ*I-A)*a=0（a!=0）（1）则det（λ*I-A）=0即【λ,λ-1,λ-1,λ；λ,λ,λ-1,λ-1；

[B,C]=eig(A);d=1;n=C(1,1);form=2:length(C)if(C(m,m)>n)d=m;n=C(m,m);endendC(d,d)B(:,d)

a=rand(3,3);b=[2;3;4];c=[ab]

首先[C1,I1]=max(A)返回矩阵A的每一列的最大值和它所在的行数.然后[C2,I2]=max(C1)返回向量C1的最大值和它的位置.因此,矩阵A的最大值下标为A(I1(I2),I2).具体参见

正确来说转置是.'B=A.';就能把数列转过来而单单一个'是共轭转置B=A';转置数列的同时,虚部去相反数不过对于实数数列来说,转置和共轭转置等价

[x,lumda]=eig(A);这句是得到A的特征值和相应的特征向量.会发现x是特征向量,是N*N的矩阵(N是A的大小）,即3*3而lumda也是一个3*3的矩阵,不过它只是对角线上有值.只要找到对

X=[1342;1/3131/2;1/41/311/4;1/2241];%初始化矩阵>>v=eig(X)%求特征值v=4.0875-0.0199+0.5960i-0.0199-0.5960i-0.04

x=[10.012.110.8;18.511.5147.7;13.616.817.5;98.844.568.4;73.977.581.2;147.740.327.9];Max=max(max(x));

=(1:N*N)'

[d,v]=eig(A)d=-0.8135-0.8493-0.8493-0.7038-0.48260.0004-0.4268i0.0004+0.4268i0.5934-0.27870.2498-0.0

[v,d]=eig(A1)其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量

A(:,1)第一列A(:,2)第二列.

告诉你一个函数的用法,其他的就不难了,自己就能搞定.[X,I]=max(A),X是矩阵A的最大值,I是矩阵A最大值所在的位置.

矩阵相乘必须要左边矩阵列数等于右边矩阵行数.程序如下：a=[12345;12345;45677;12467;14950]；b=[12345]'；a*bans=5555957656%对于a和b只能a左乘

columnSum这个结构体不知道你是怎么定义的,你给代码不完整,没法编译.再问：你能加下我qq吗？296943557，还有些源文件。。

A=[12;1/21];>>max(eig(A))ans=2>>B=[1233;1/2122;1/31/211;1/31/211];>>max(eig(B))ans=4.0104>>C=[11/21/

直接A1就能取出A1了啊再问：fori=1:n生成矩阵A;M=[M;A];endsorry..实际是这样的再答：每个A的行数又不相同生成的过程又没有记录A的行数信息,这是无法在从的M中重新提取Ai的建

[x,y,z]=meshgrid(1:7,7:14,1:3);%生成三个三维数组,以x为例min_x=min(x(:));%计算三维维数组x的最小值max_x=max(x(:));%计算三维维数组x的

[V,D]=eig(A);%V特征值,D特征向量；tz=max(D);%最大特征值[max_column,index_row]=max(D);%最大特征值所在位置a=V(:,index_row(2))