MATLAB 求两组数的协方差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 06:56:54
1、协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差.2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向
设协方差矩阵C为3x3,则z为所求噪声.可验证Cz=CC=[10-3-1-352-121];[V,D]=eig(C);A=V*sqrt(D);x=randn(1000,size(C,1));z=x*A
a=randn(n,1)a是你要的白噪声,n是序列长度
可以用逆累积分布也可以直接生成你所需的正态分布随机数,mvnrnd再问:能帮我写个逆累积分布的程序么?谢谢
mu=[1,2];c=[1,0;0,1];temp=randn([1000,2]);l=chol(c,'lower');data=temp*l;plot(data(:,1)+mu(1),data(:,
直接使用matlab自带的函数mvnrnd就可以实现了,help文档里面有一个自带的例子:mu=[1-1];Sigma=[.9.4;.4.3];r=mvnrnd(mu,Sigma,500);plot(
是你概念搞错了.你把一行六列的矩阵和6维随机变量搞混了.1.协方差是衡量随机变量之间的关系,给定两个数,你说他们两个之间能不能求协方差呢?很显然这是求不出来的.2.既然是求的随机变量间的关系,概率分布
C=cov(a,b);C(1,2)上面的1,2表示第一行第二列
协方差科技名词定义中文名称:协方差英文名称:covariance定义1:变量xk和xl如果均取n个样本,则它们的协方差定义为,这里分别表示两变量系列的平均值.协方差可记为两个变量距平向量的内积,它反映
先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,调用方法:[ev,ed]=eig(s).ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,排列顺序:从低阶到高阶.》s=[2291.333134019342523.
对二维随机向量(X,Y)来说,期望E(X),E(Y)只反映了X,Y各自额平均值,方差D(X),D(Y)只反映了它们各自与自己均值的偏离程度,它们对X,Y之间的相互关系不提供任何信息.我们知道当X,Y相
0+1*randn(m,n).就是均值为0,方差为1的m行n的随机噪声.
sqrt(c)*randn(2,K)
如何生成满足协方差矩阵Cx=[4-1;-12]的二维高斯随机变量x的N个样本?为了简单起见,假设X是零均值的.对于非零均值,设均值average=[a;b],只要外加一步x=x+average*one
A=[0,0,0;2,0,2;]A=000202>>v=diag(cov(A))'v=202help里面的cov函数,你自己看一下吧!
x=rand(1,5);>>y=2*rand(1,5);>>cov(x,y)%计算协方差ans=0.1079-0.0225-0.02250.6148
1.构造实变量t的二次函数f(t)=E(Xt-Y)^2=E(X^2*t^2-2*X*Y*t+Y^2)=t^2*E(X^2)-2*E(X*Y)*t+E(Y^2)∵对任意的t,f(t)>=0∴4*(E(X
函数cov格式cov(X)%求向量X的协方差cov(A)%求矩阵A的协方差矩阵,该协方差矩阵的对角线元素是A的各列的方差,即:var(A)=diag(cov(A)).cov(X,Y)%X,Y为等长列向
因为协方差矩阵是一个估计值,即通过样本方差来估计母体方差,为了满足无偏性,所以用n-1.具体推导可以查看随便一本概率统计教材,无偏性就是期望值等于真实值.