matlab 曲线 拐点 识别

(2)y=ln(x^2+1),y'=2x/(x^2+1),y''=2[x^2+1-x*2x]/(1+x^2)^2=2(1-x^2)/(1+x^2)^2,令y''=0,得x=1,-1,当x∈(-∞,-1

首先你应该说明你的曲线是怎么来的?是通过函数直接生成,还是外部数据导入的.

你的程序没有问题的,但是最后的这个方程是没有解析解的,因为这个方程很复杂.

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.matlab是用于统计人脸识别算法好坏的一门语言

表5.1.1绘图参数表色彩字符颜色线型字符线型格式标记符号数据点形式标记符号数据点形式y黄-实线.点m紫：点线o圆s正方形c青-.点划线x叉号d菱形r红--虚线+加号h六角星g绿*星号p五角星b蓝v向

楼上的句子我用了,有点小问题.首先就是x=后面是方括号吧,而且可以用1:5来代替（楼上已经修改了答案,现在没问题了.）还有就是这样画出来的也不是平滑的曲线,如果你的数据点数不够多的话.一种办法是用in

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

clc;x=0:0.1:15;y=0.4045879*cosh(0.79304*x).*cos(0.79304*x)+0.3530811.*sinh(0.79304*x).*sin(0.79304*x

y=ln(1+x^2)y'=2x/(1+x^2)y''=[2(1+x^2)-2x*2x]/(1+x^2)^2=(2-2x^2)/(1+x^2)^2令y''=0,即(2-2x^2)/(1+x^2)^2=

好像是最小二乘拟合：最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

y'=3x^2-2x-1y''=6x-2拐点为y''=0处,X=1/3(1/3,16/27)当X0,为凹函数极值：y’=0,解得X1=1,X2=-1/3当X=1时,y''>0,为极小值,y=0当X=-

花了两天时间,终于研究明白了!functionhhglobaldy1dy2y='x^2*sin(x^2-x-2)'dy1=diff(y)dy2=diff(y,2)subplot(3,1,1)ezplo

缺几个乘号.ezplot('-sin(x/2)^4-4*sin(x/2)^2+sin(x/2)^3*sqrt(sin(x/2)^2+4)+sin(x/2)*sqrt(sin(x/2)^2+4)

这样好些,比多项式精度高许多.functionhhx=[123456];y=[214575949898];b0=[111111];a=nlinfit(x,y,@mymodel,b0)xx=min(x)

采用插值后差分代微分的方法求斜率.%beginx=[0.6230.7470.8951.07381.2871.5431.8492.2172.6573.1843.7844.3844.9845.5846.1

取拐点及旁边的一个点,两点确定直线即可.[y,t]=step(tf(1,[131]));plot(t,y,'.-')dy=diff(y)./diff(t);[my,idx]=max(dy)holdon

绘完一条后输一个holdon,绘下一条就好了.

[x,y,z]=meshgrid(linspace(-1,1));v=x.^2+y.^2+z.^2-1;[xx,zz]=meshgrid(linspace(-2,1));yy=1-xx;h=conto

%取拐点及旁边的一个点,两点确定直线即可.参考以下例子：[y,t]=step(tf(1,[131]));plot(t,y,'.-')dy=diff(y)./diff(t);[my,idx]=max(d