MATLAB 按照正态分布取随机数

可以这样随机生成一个数af：0--1的af

hold onn=100; %取100个点a=unidrnd(2,1,n);  生成1,2整数的n个随机数for i=1:n  &

使用randn或者normpdfrandn产生标准正态分布转成需要的非正态分布：r=μ+δ*randn(m,n);normpdf产生正态分布normpdf(x,μ,δ)x为范围

直接使用matlab自带的函数mvnrnd就可以实现了,help文档里面有一个自带的例子：mu=[1-1];Sigma=[.9.4;.4.3];r=mvnrnd(mu,Sigma,500);plot(

正态分布是不会有区间的呀!-----------normrnd的格式是normrnd(MU,SIGNA)参数为MU,SIGMA的正态分布随机数然后if语句判断一下吧,把超出的干掉.

正态分布在整个实数轴上都有可能取到,只不过取某些值得可能性很小,按照你的要求在[110]之间生成均匀分布列还还能满足,用1+9*rand(N),N指的是数组的维数.对于正态分布,必须指出其数学期望和方

a=rand;ifa2/3b=1;elseb=-1;end%%嘿嘿,这个方法比较笨,可以实现.%%也可以这样：a=randint(1,1,[1,3]);%找到1到3之间的一个随机整数b=zeros(3

clear,clcnum=input('字符串的长度：\n');x=['0':'9''a':'z','A':'Z'];i=ceil(62*rand(1,num));fprintf('%s\n',x(i

a=1;b=1000;c=5;n=1000;m=2;x=randn(1,n);x=x/std(x)*sqrt(c);x=x-mean(x)+m;index=find(x>=a&x

不是[0,8],8+randn(1)

一句话的写法可以用：A=[23,44,52,99];A(ceil(rand*4)) 其实没必要过于纠结用一句,先抽下标的做法可读性更好. 关于ceil(rand*4)抽样的均匀性,

xcorr计算自相关；fft求取相关的傅里叶变换即可得到功率谱密度,具体用法请查阅matlab自带的帮助文档.

tag=randn(1,100);%产生标准正态分布数据100个>>tag=tag+5;>>average=sum(tag)/100%求的均值average=5.1231>>variance=sum(

x=3+randn(500,1);>>mean(x)ans=2.9648>>std(x)ans=1.0134>>y=normpdf(x,3,1);>>plot(x,y,'.')

tryfunction'randperm',forexample:a=[12345678910];b=a(randperm(length(a)));x=b(1:5);

参考docnormrndn2=normrnd(0,1,[15])n2=0.05911.79710.26410.8717-1.4462再问：那如何建立一个NxN的托普利茨矩阵，其元素满足IID（独立同分

ound(rand([1020])*7)+3%不需要整数的话,把round去掉就行了

x=(0:0.02:10);y=lognpdf(x,1.73,0.22);figure,subplot(121);plot(x,y);grid;xlabel('x');ylabel('p')%这是对数

你输入helplongnrnd后有段显示如下：R=lognrnd(mu,sigma)returnsanarrayofrandomnumbersgeneratedfromthelognormaldist

andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=