作业帮MATLAB 对矩阵中的数据进行大小比较
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 11:55:39
%求解例题2.1%高斯法求解线性方程组Ax=b%A为输入矩阵系数,b为方程组右端系数%方程组的解保存在x变量中%先输入方程系数A=[1 2 3;2 7 5;1&
functionparameter=customfit(f,x,y,startpoint)%用最小二乘法求曲线拟合的程序.%f是待求函数,x和y是取样点坐标,parameter是待求系数,startp
是这样的,这些数据都是以矩阵形式存在的,但是如果要出来的话,都是这样显示的.另外,如果你想利用这些数据进行处理的话,可以在variableeditor变量编辑区里复制这些数据,然后在窗口一粘贴,就自动
其实你可以换种方法来做,这种做的话比较困难.可以再思考下.
矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria
这个我会,其实很简单,只要在程序上加上holdon即可,程序如下：x=[0102030405060708090100];y1=[00.070.150.250.350.490.590.720.911.1
ORTHOrthogonalization.Q=ORTH(A)isanorthonormalbasisfortherangeofA.Thatis,Q'*Q=I,thecolumnsofQspanthe
a=randperm(10);%a为1~10随意打乱顺序b=[1,3,5,7,9];%b为一组下标数据c=a(b);%将矩阵中对应下标的数据取出,结果存在c矩阵中(c为a矩阵的第[1,3,5,7,9]
下世纪|上世纪
举个例子吧>>A=rand(5,6)A=0.64430.93900.20770.19480.31110.97970.37860.87590.30120.22590.92340.43890.81160.
假设你的数据放在变量a中.fori=1:32361[m,n]=find(a(i,:)>10);a(1:n(1)-1)=zeros(1,n(1)-1);ifsum(a(n,:))==3270a(n(1)
直接exp(x)就行,matlab里几乎所有的函数都支持矩阵运算
%你没说神经网络类型,就使用最简单的前向反馈网络拟合.t=[03.94.17.38.413.114.816.417.71919.720.321.224.526.327.828.92929.831.13
看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗
可以在excel中将日期格式都选中,粘贴到记事本中,这样日期格式就变为文本格式了,再粘贴回去就可以了.或者选中后右击——》单元格格式——》在数字栏选择文本,不过这种方法有时不适用,比如日期是用公式等批
比如随机排列在一个4*4的矩阵中：>> a = [1 1 2 2 3 3 4 4&nbs
如果要读取A的第i行,第j列的话A(i,j)第3行第3列,就A(3,3)
调用函数resample（）就可以了
a=[10100;10010];log10(a)ans=1221
哦这个比较简单,下面使用两种方法%bydynamic%2009.2.%%得到积分数据,这里的x我是随机生成的x=rand(1,1000);t=[1:1000]*(1/100);%%方法一trapz(t