matlab 对每个元胞取均值

mod(A,3)//取A对3余数

%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值；当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

fid=fopen('11.txt','r');data=[];while1tline=fgetl(fid);ifischar(tline),break;endtline=str2num(tline)

例如：>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667

m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0

假设元胞数组是A如果元胞数组中,每个元素是1个数,那么将元胞数组,通过B=cell2mat(A)转化为普通矩阵然后就按普通矩阵那样求平局就可以了如果元胞数组的每个元素是一个矩阵,你要求每个矩阵的平均值

试试norm(aa),这应该是最快的了.求向量模长嘛.可以用profile分析一下,这种built-in函数一般是很快的.再问：谢谢，我试下

tag=randn(1,100);%产生标准正态分布数据100个>>tag=tag+5;>>average=sum(tag)/100%求的均值average=5.1231>>variance=sum(

mean（）std()用这两个函数

可以用hist(data,N)画数据的分布啊再问：可以再具体些么？具体操作。这样我看不懂(⊙o⊙)啊！再答：hist(data,N)这个data是指你的那组数据，N的话是指你要分为多少个点进行画。你先

matlab用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数.它是服从normaldistribution(正态分布)我们由matlab自带的解说中可以看到：Y=randnreturnsa

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力,是图形融合结果的一个评价算子之一functionAVEGRAD=avegrad(img)%%%

function[center,U,obj_fcn]=FCMClust(data,cluster_n,options)%FCMClust.m采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类%%用

应该是》=2根号下a

a=[10100;10010];log10(a)ans=1221

写成一个forloop,对A中每一个数执行运算,不能直接对矩阵这样运算的具体如下:A=[61010161825]fori=1:6B(i)=((A(i)*0.45)^(1/3))/20end这样应该就行

解题思路：均值解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?

这种问题明显是取巧的题目,是不是老师布置的作业呀.建议你还是自己认真做做吧,如果有具体的问题我想会有很多人帮你的.但不是帮你偷懒.帮你修改好了,从你所犯错误看,你的编程水平还处于初级阶段.希望我花费的