matlab 复数组成的矩阵求范数

用函数det().如A=[1,2；3,4],d=det(A),运行得d=-2.

是你概念搞错了.你把一行六列的矩阵和6维随机变量搞混了.1.协方差是衡量随机变量之间的关系,给定两个数,你说他们两个之间能不能求协方差呢?很显然这是求不出来的.2.既然是求的随机变量间的关系,概率分布

ef(a),a为原矩阵

矩阵有两种乘法：点乘和插乘.比如矩阵A乘以矩阵B,matlab语言表示如下：点乘：A.*B插乘：A*B点乘为两个矩阵的对应项相乘,插乘为一般的矩阵乘法.

Coefficient命令

还是用det>>A=[1+i2+5i;i3i];>>det(A)ans=2.000000000000000+1.000000000000000i

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

一条不行,两条可以,先meshgrid再加再问：可以说的再详细一些吗？:)最好能根据例子写一下命令万分感谢！再答：>>A=1:4;>>B=1:7;>>[a,b]=meshgrid(A,B);>>a+b

ank(A)即可再问：能具体点吗？从来没用过．再答：输入矩阵A=[12;34]回车输入rank(A)回车出结果>>a=[12;34]a=1234>>rank(a)ans=2

用eig就可以了.特征多项式是poly.转为一般形式是poly2sym.a=magic(5),%产生一个魔方阵;[v,d]=eig(a),计算特征向量与特征值;ap=poly(a),计算特征多项式;a

使用这段程序就可以实现了a=magic(4);A={};n1=nchoosek([1234],1);fori=1:size(n1,1)b=a(:,n1(i));%1列A=[Ab];endn2=ncho

使用伪逆求A=C*pinv(B)

使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel

跟实矩阵式一样的[u,v]=eig(A)可以自己查看>>helpeig再问：我这样试了试怎么算出来跟手算出来不一样？？例如A=[-1,i,0;-i,0,-i;0,i,1];[u,v]=eig(A)再答

你好!这个是不是有点太简单了?你假设一个函数：functionf=fun1(X2)R=[];f=R*X2end主函数：clc;clearalli=1;whilei>0X2=input('请输入X2：\

是不是要这样的效果（其中k任意设定）：>> k=3;>> [I,J]=meshgrid(1:k);>> arrayfun(@(i,j)

你可以把矩阵和代码贴出来.如果你能确保程序没写错,那么你的矩阵很有可能是非常病态的.当然还有可能是matlab的bug.一般来讲matlab本身是不会有问题的,不过我听说有一个版本的matlab(好像

2范数可以简单的理解为距离,其他范数尤其特殊定义1、比较两个矩阵差的范数2、不能.-2和2的范数都是2,但这两个数差别老大了3、矩阵的范数就是矩阵的模,范数有很多的定义方式,常见的距离就是一种范数.所

A=rand(10,5)B=A*eye(5,1)或者用命令sumsum(x,2)表示矩阵x的横向相加,求每行的和,结果是列向量.而缺省的sum(x)就是竖向相加,求每列的和,结果是行向量.

我觉得是不是你程序的其它地方出了问题,会不会你不小心对不同的矩阵你用相同符号表示了.对矩阵求逆矩阵,除了单位矩阵E外,照常不可能一样的.你先判定你的矩阵（YY）是否可逆?也就是YY的模不为零,matl