matlab 函数参数类型

需要数据然后根据函数是否线性采用不同的方法基本原则是最小二乘

t=-2:0.001:2;u=(t>=0);subplot(211);plot(t,u);axis([-22-0.11.1])title('单位阶跃信号');y=diff(u)/0.001;y=[0y

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

clear;clc;s=0:0.1:pi/2;t=0:0.1:3*pi/2;[s,t]=meshgrid(s,t);x=cos(s).*cos(t);y=cos(s).*sin(t);z=sin(t)

我把这个式子分析了一下,原来是在关于e,t的二元函数y=f(e,t)中求系数a,b的问题.不难.把你的数据发过来,我来拟合.还有确实可化为线性表达式,用\处理:yt/e=a*(t^2-e*t^2)+b

startpoint的意思没有什么确定的设置规则,一般是随机生成.如果感觉拟合结果不好就可以改一下st的值再试试.再问：谢谢你！现在是这样，我想一口气拟合好多组数据，不可能每一组都去亲自看拟合的好不好

几经摸索,总算被俺发现了一种可以替代的方法,就是让函数的参数同时作为同名返回值（实际上不一定非得同名,同名是为了代码理解起来方便）,这样便可实现“在函数内部修改参数,外部参数的实际值也会发生变化”的功

symsxyty=50*cos(t)-40*cos(t+7.5*(1-cos(3.1415926*t/55))-0.25*(1-cos(2*3.1415926*t/55))+36.86);x=50*s

错!可以将参数定义为数组类型!

int调用有错,应该如下调用：result(1) = double(int('5430*(0.5*sin(40*tan(4.1)-x*tan(4.1)-60)+40*tan

usecommandx=mysort(x)tryfollowingcodes.functiony=my_sort(x);fori=1:10forj=1:9ifx(j)>x(j+1)tmp=x(j);x

函数可以写void没有返回值,参数类型要写,参数名不必.

可以用lsqcurvefit（）函数或nlinfit（）函数拟合.例如：x=[.]y=[.]f=@(c,x)(1+c*log10(1950000))*(134410*(x.^10)-318250*(x

这个就看你自己的需求,一般太多的话,函数形参直接用向量就很方便

如果是已知一组数据的话,用fit命令将数据拟合成你要的函数形式,函数形式中哪些参数都会在结果中显示出来再问：例如f(x)=a*x^2+b*x,f(1)=2,f(2)=3,我们可以通过待定系数算出来的，

不一定.可以设置成不同的.再问：能举个例子吗？再答：你这个不就不一样吗，形参Char,Float。函数返回int。

当然可以,定义abcd为符号变量,然后直接求就可以了：>> syms a b c d>> syms x&n

函数形式可以给出来吗?如果是线性的话可以直接最小二乘估计参数.如果是非线性的,建议用fit函数,自己看一下帮助文档就知道怎么用了.再问：y=m/[1+(m/566-1)*e^(-ry)]m,r是参数。

y=@(u,t)-(5138804207313433*u*exp((1727*t)/(100*(t+2373/10))))/(14073748835532800*(t+...273)*((1411*u

用函数lsqnonlin你应该己知p,q,s,y,对吧?拟合只是找他们的关系而己,实际上就是y=f(p,q,s)你需要先建一个y_fun.m的function,比如functionres=y_fun(