matlab 任意一组x值,求平均值中值

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

我把你的数据保存到data.txt,放到matlab工作目录里,然后打下面命令,或者保存成m文件 a=load('data.txt');%读数据 t=a(:,1)&

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

不能但能计算E,2,10为底数的对数其他的用那个间接计算么functiony=logn(x,n)ifx==0|n==0disp('warning:logofzero!');y=NaN;elseifn=

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

不清楚你的数据形式,以下的x、y、w是分开的向量clear,clcx=[12312333];y=rand(size(x));w=rand(size(x));j=1;a=zeros(length(uni

solve('100-95*exp(-(0.03353*x^4+0.2179*x^2))=5.1','x'),把5.1换成其他的值就可以得到其他几组解.

恩,程序明天给你.但是任意信号的采样后恢复是有条件的,必须是采样频率大于两倍的信号截至频率才行.文件1文件名main.mclear;clc;f0=10000;%用来模拟模拟信号的数字信号的采样频率fs

这个很简单,第一个数是1,第二个数就是1的平方加1,第三个数就是2的平方加1,第四个数就是3的平方加1,第五个数就是4的平方加1,x是第六个数,应该是5的平方加1,就是26,第七个数是6的平方加1,就

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

f=dsolve('Dy=-5*x*y/4','x')subs（f,x,1）

试试我这个程序,在附件中

楼上错x=[123456];%定义x=1,2,3,4,5,6y=x.^2+4*x+5%需.*,向量运算再问：哥们，正解！再追问下：R=[Σ（Y-Y')^2]/[Σ（Y-Y'')^2]怎么编写啊？再答：

先把全部的数乘上10的倍数得到r10=r*10^n(n代一够大的整数)然后找出最大功因数后gr10/g应该就可以了至於3个数以上的g怎找...g=gcd(r10(1),gcd(r10(2),r10(3

一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差.若这组数存于向量A中,极差为rangeArangeA=max(A)-min(A);如果是矩阵A,则rangeA=max(max(A)')-min(

使用diff函数即可求取微分symsxyz=2*x^2+3*y^2dzdx=diff(z,x)dzdy=diff(z,y)祝你学习愉快!

exp(x)→底数为e的指数函数a^x→底数为a的指数函数

closeallclear,clcA=[413\x09359403\x09343383.5\x09351381\x09377.5339\x09376335\x09383317\x09362334.5\

symsxy=312;eq=y-36.356945*((x-6)*sqrt(x*(12-x))+36*asin(x/6-1)+0.5*pi*36);solve(eq)