MATLAB 不同信号波形相似程度

把函数如y=sin(x)改为y=sin(n*ts)其中n为抽样点数,ts为抽样周期

问题在这一句：subplot(2,2,2),plot(t3,abs(x31)),title('Samplingsignalabs');你的尺度可能没有选好,如果把x,y的大小调整一下,可能就会出来的.

你这个程序贴错了吧,Ts=0.001还差不多如果是这样的话,就是fs是1000Hz.atan在matlab里面取值范围就是[-pi/2,pi/2],因此肯定存在从pi/2到-pi/2的突变,如果采样频

你至少要知道你原本信号的大概模式,或者频率,振幅之类的才可以判断.如果是随便拿一个信号,是没有办法判断是否有噪声的

自悟吧……都在纠结中……

clf,formatcompact,Fs=1000;t=0:1/Fs:.2;x=sin(2*pi*90*t)+sin(2*pi*150*t);subplot(3,1,1),plot(t,x),Wp=1

采样频率改变后,频谱对应的横坐标就会变.FFT变换后的横坐标为数字角频率（范围是0~PI）,数字角频率与原信号角频率满足关系式：wd=wT,其中,w为信号角频率,wd为数字角频率,T为采样的时间间隔,

这个很简单.在图像的菜单栏中,点击Edit-copyfigure.就可以了,图片被复制到剪切板中,可以直接复制到word中,但就不能对局部进行修正了,因为这时己然变了图片格式,见议最好在原图中改好了,

功率谱：信号先自相关再作FFT频谱：信号直接作FFT.幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱,它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱描述了信号功率随频率的分布特点；相频体现了图像的总体信息（低）和细

t=-10:0.01:10;y=@(t)heaviside(1-abs(t)).*sign(t);plot(t,y(t))

就是做一个fft就可以了.示例：t=0:0.001:0.6;x=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);y=x+2*randn(size(t));Fs=1024; %采

随机噪声的频谱应该是一条水平线,因而基本不会干扰信号频谱数学一点,就是：假设随机噪声r(t),信号s(t),F()为傅里叶变换F(r(t))=C（常数）,F(s(t))=S(jw)（w表示频率）F(r

第一段代码应该是（只需要前面四行）：clearall;closeall;symstw;ifourier(1/(1+(w^2)),t)后面的你可能抄错了ans=1/2*exp(-t)*heaviside

MATLAB自带的simulink里面没有三角波信号.不知道你用的是哪里的.里面的信号发生器里面只有正弦,方波,锯齿,随机等信号.

由z变换的定义,可以得到z=e^(sTs),s=jw,所以z=e^(jwTs)=e^(j2pif/fs),fs为采样频率根据奈奎斯特定理,频带f应该满足f因而,根据z变换计算频率响应,只要用e^(jw

反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性,傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0再问：那相位谱如何自己构造。比如我只有一个0°单相位或是90°的...老师布置的作业，

一般情况下：女同学的波形看上去比较紧密,说明女同学的声波周期短,频率大,音调高.男同学的波形上下幅度大,说明振幅较大,声音响度大.

a=1:1:10;>>b=2:2:14;>>c=[a,b];供参考

SignalgeneratorFortheparametersoftheelectricaltestingsignals.Accordingtothesignalwaveformcanbedivide

仿真库里的只有当初做库的时候市面上常见的器件,现在做仿真编辑原理图时无奈之举可以替代,但是有的时候不是很理想,你完全可以用别的专业仿真软件做啊!