MATLAB 2014b 牛顿迭代不出结果

%用牛顿下山法求解方程function[x,k]=myfun_newton(f,x0,emg)%f表示非线形方程%x0迭代初值,此种方法是局部收敛,初值要选择恰当%emg是精度指标%k,u分别表示迭代

%牛顿环演示的MATLAB程序closeall;clear;clc;figure('Position',[90164873483]);L=632.8;R=5;H=5;a1=axes('Position

用VBA编的,应该和VB差不多吧.如果有用请采纳.o(∩_∩)oSubCalcFuncResult()DimFx,dFx,x1,x2x1=0:x2=1WhileAbs(x1-x2)>0.0001x1=

#include#include#defineN2#defineM3voidanswer(doublea[][M]){doublean[N],t[N];an[N-1]=a[N-1][M-1];a

你说的steffen是Steffensen貌似很多书也叫它Aitken加速方法(我比较习惯Aitken这个名字).虽然通常都是二阶收敛,但是具体的收敛因子不一样.然后Aitken的收敛速度依赖于被加速

自己添一个计数器就可以了.doublex0,x1;doubleEPS=1e-14;intjs=0;x0=2.0while(1){x1=你的迭代函数;js=js+1;if(fabs(x-x0)x0=x1

#include#includevoidmain(){floatx1,x0,f,f1;inti=0；//i就是当前计算的次数x1=1.5;do{i++；x0=x1;f=((2*x0-4)*x0+3)*

f'(x(n))是指在x(n)处的导数由于导数不容易求所以又有了两种牛顿迭代法的变形式1x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(0))f'(x(0))是在x(0)处的导数2.x(n+1)=x

1.f(x)=x-cosxf'(x)=1+sinxX(n+1)=Xn-(Xn-cosXn)/(1+sinXn)2.g(x)=x-f(x),g'(x)=1-f'(x)X(n+1)=Xn-g(Xn)/g'

x=x-(H*sqrt(1+2*x/H)-x*arch(H/x+1)-b)/(1/sqrt(1+2*x/H)-arch(H/x+1))-x*((H/x^2+(H^2/x^3+H/x^2)/sqrt(H

这个表示收敛了,达到了monitor中设置的残差要求

我是用C得到结果:2.1155229/*牛顿迭代法解方程组的解x0为迭代的初值,n为迭代次数,jingdu为精度function为求根代数式,d2functoin为其导数返回最终符合一定精度的根*/d

由于谱半径＜1,所以收敛.迭代公式xk+1=xk-(2cosxk-3xk+12)/(-2sinxk-3)

实数A开5次方是方程f(x)=x^5-A=0的根,迭代公式为：x(k+1)=x(k)-f(x(k))/f′(x(k))x(k+1)=x(k)-(x^5(k)-A)/(5x^4(k)),

其实我也不是很懂,你多看看书吧.数值分析里面介绍得很详细的.

x^3=x+3x=(x+3)^(1/3)f(x)=x-(x+3)^(1/3)f'(x)=1-1/3*(x+3)^(-2/3)X(n+1)=Xn-f(xn)/f'(xn)x0=0x1=1.7175x2=

C++的写法：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){doublex=0.5;doublechange=(x*exp(x)-1)/(x*exp(x)+e

老大我知道但不太好写内容很多推荐你本书：数值计算方法科学出版社（不一定是这个出版社的别的也差不多）见29页牛顿法Xn+1=Xn-F(Xn)/F'(Xn)再问：贴个图或者简单讲下思路吧，麻烦你^^再答：

%% set para d=6;tol=1e-5;maxIter=100;r=-2:0.01:2;      

第一个.