mathlab曲线拟合 内部插值

大部分电源线接口都是这样的,手机像素不好,将就点***注意端子反正

1、你给的数据有问题,t有11个点,而R只有10个点.暂按照删去t的最后一个点考虑.2、拟合和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等.3、按现有程序拟合的结果：a=374.5997,b=1

首先要知道饱和流量的计算方法,通过对交通调查数据进行回归分析,得出车流量与车头时距的函数关系,计算出不同车道宽度对应的饱和车头时距.  曲线拟合回归分析法在胡良建m

要点是通过一次微分将积分方程化为微分方程详细做法请见下图

y=[...0.2250.240.240.2550.270.350.3666666670.390.3966666670.4050.450.450.450.480.510.510.5511111110.

如图哈哈,都截图了,还简单.俺也就是助人为乐,不在乎其他的.

数据量不足造成的,略改一下就好了.不过,曲线不适合多项式拟合,即使使用高次幂也不理想,用指数方程拟合效果好多了.clear;clc;clf;X=[0.240.521.543.9110.818.7253

给我邮箱发邮件,我给你传过去

你把你的数据按行放到名为nihe.txt的记事本中,再考到工作目录下,运行下面的程序.T=textread('nihe.txt');plot(T(1,:),T(2,:),'+&

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionz=zhid

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

a=[0.01410.01540.01640.01550.01490.01420.01290.01150.01140.01110.01050.01040.01000.00910.00810.00760

你用什么方程拟合的?再问：y=a*x^b幂函数再答：你自己说的“一条曲线，明显是呈指数函数”，你干嘛拿幂函数来拟合……-____-!选用指数函数（exponential）拟合吧，对应在Origin里的

用最小二乘法回归直线方程Y=mX+b,求m,b步骤：测定n个Xi,Yi数据计算XiYi,Xi2计算∑Xi、∑Yi、∑XiYi、∑Xi^2计算m,bm=（∑Xi∑Yi－n、∑XiYi）/((∑Xi)^2

可以再问：您能大概叙述一下是怎么实现的么，因为现在需要用到，但是之前没有接触过matlab，希望您指点再答：你没有坐标，就肯定是在一张图片上，先用图像处理把点坐标提取出来，做插值即可

没有现成的办法,请预处理数据后再拟合比方说y=a*exp(b*x)那么预处理数据为lny=lna+b*x这样就变成线性拟合问题了啊!LZ这个注意转化问题啊!

depth=1:3;%这两个好像写反了width=1:5;%这两个好像写反了temps=[8281808284;7963616581;8484828586];mesh(width,depth,temp

x=[7.309.7012.2014.8017.7020.3022.9025.40];y=[25.0040.0055.0085.00112.00145.00190.00230.00];A=polyfi

分别使用2、3、4阶多项式拟合,结果如图所示.需要说明的是,使用四阶多项式拟合,会有警告信息“Polynomialisbadlyconditioned”,原因是其实不需要使用那么高的阶次,3阶就足够了

问题没说清