作业帮统计学判断两个值是否有差异?
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/29 03:20:43
有显著性差异~!没有显著差异~!没有实际意义~!
ttest比较两组的平均值差异chisquare比较两组的频率差异ANOVA比较两组或者更多的显著值差异
你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量
下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用
是不是正态分布要做normaltest的然后要做levenetest然后根据你的组别是多少个,选择做ttest或者anova或者mann-whitney或者KWtest我替别人做这类的数据分析蛮多的
用假设法：可假设两物体间没有摩擦（即接触面光滑）,看两物体间有没有相对运动,此时的相对运动方向就是相对运动趋势的方向
描述为“差异有/无统计学意义”是正确的常规的说法
只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量
秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行
什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈
x2=6.344377P=0.174864差异不显著再问：��������������������ݵıȽϣ����̡��ơ���ʳ���˶�����ʵ��������ʴ�90%���������ֻ�
离散数据：卡方检验或双比率检验联系数据：比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的：双比率t检验非正态：选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验
看看你做多大浓度的,有空白吗?一般一个浓度做4个空比较有统计学意义
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
vovlap,all后,listvolume看看有没有新的体号产生就知道有没有重叠了,如果体很多的话,可以在vovlap之前先得到体的个数*get,nvolu,volu,count.执行完vovlap
看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异
统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值
这个跟您所要使用的材料的物性要求有关,在已知所使用材料的物性要求的前提下,可以叫供应商提供材料的相应的物性报告即可.
不清楚你的问题是什么,不过大概猜猜是以下的意思比如你有两组学生的考试成绩,现在考察这两个组的学生的成绩的平均值是否一样.当然观测到的样本几乎不可能会两个均值正好一样,所以我们用分布这个概念来做这个事情
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K