作业帮统计学中t和p的关系
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/04 03:49:50
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计,根据你的描述自变量应该是果蝇的性别（雌还
指标是反映统计总体的数量特征,标志反映的是总体单位的特征.指标分为数量指标和质量指标.（都可以用数量表示）数量指标,反映总体总规模或总水平,如人口数,产量,耕地面积.质量指标,反映总体内在质量,如产品
如果原假设为真,你将其拒绝了,这是第一类错误；如果原假设为假,而你没有拒绝,这是第二类错误；不仅t检验,所有的假设检验都存在这两类错误.
概率小于0.01啊
您对于p值的理解我作为一名统计人表示不正确但是你也可以这么理解.stderror是标准误standarderrorofmean是平均标准误,也就是标准误除以自由度.
数据标准化是统计学中对数据进行分析前处理的一种方法,目的在于消除数据计量单位及变异程度.例如：第1个变量的单位是kg,第2个变量的单位是cm,那么在计算绝对距离时将出现将两个事例中第1个变量观察值之差
一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定.\x0d通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布
不一样,组距计算时取组中值作为这一组的平均值,且如果是开区间的分组,第一组与最后一组的组中值是由组距决定的!还有组距计算时,其实是加权平均值
置信区间越宽,把握程度越大.
只要拒绝原假设的时候就有犯第一类错误的可能性；不拒绝原假设（接受原假设）的时候就有犯第二类错误的可能性!而P值是说根据样本信息,得出的原假设或不利于现在情况的可能性,也是一个概率值!
P就是犯第一类错误的概率,即原假设为真,被拒绝的概率,一般控制其小于0.05因为在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设
时间为等级资料,最好用非参数检验而非卡方.
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：
统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值
==统计软件算的...再问：怎么算的？用什么软件算的？再答：Eviews可以算，做显著性检验的时候只要按照步骤输入最后它就自己算出来了。对于每一种假设检验算的公式应该是不同的吧。
你学统计学的不是有条件吗?应该是这样的可以拒绝原假设
p值是概率的大小,a是我们假定的一个区间,一般情况下我们假定a=0.05.他们的关系可以通过下面的例子来说明比如我们用最基本的正态分布检验.假设：H1：某组数据的分布与正态分布无差异H2：某组数据的分
回归系数b乘以X和Y变量的标准差之比结果为相关系数r.即b*σx/σy=
n表示样本容量,d.f表示自由度d.f=120时t分布是正态分布d.f越大,t分布的图形越“尖”.自由度的确是样本量减一.二楼的同学,我是现在在大学专门学统计学的...自由度:d.f.全称degree
A,B两地相距910米,甲,乙两人同时同方向从A向B往返行走,甲每分钟行80米,乙每分钟行60米.两人第二次相遇地点与第一次相遇地点相隔多少米?答；因为：甲,乙两人同时同方向从A向B往返行走