统计学 两组数字如何算有差异

方差分析是看三组（或以上）样本是否存在差异,而我从楼主的问题描述中揣测你的意思是两两比较,那还是用独立样本t-检验比较好.我把ANOVA和T检验的操作步骤都讲一下吧首先我随意在SPSS中做了个数据,S

平均值X1-平均值X2服从正态分布且u=平均值X1-平均值X2=3.7标准差δ=√(s1²/n1+s2²/n2)=√(15.996/12+19.358/12)=1.71644所以区

有显著性差异~!没有显著差异~!没有实际意义~!

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

描述为“差异有/无统计学意义”是正确的常规的说法

不知道你说的差异显著是什么意思,我们说“差异显著”,这本就应该是统计检验得出的结论才行.如果你只是凭肉眼观察得出这样的结论,从统计学的角度看是站不住脚的.

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈

可信区间是0.69~1.23吧?（0.96-0.69=0.27；0.96+0.27=1.23）假设5%包含的暴露因子例数为X,则5%X=0.27X=27/5=5.4那么总体例数

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

楼主的指标均为等级资料,所以首选用秩和检验,尽量避免采用卡方检验,卡方对等级资料的检验有缺陷.

统计学的虽然市场需要比较少,但是供给也少啊,会计虽然市场需要量大,但是学会计的人一抓一大把,相比之下我觉得统计专业的就业形势蛮好的,反正我是学统计的,工作蛮好找的,工作也比较轻松.但如果只是做一般的统

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

方差分析完全胡扯.方差分析是对定量资料多组分析用的.t检验也不靠谱,t检验是对定量资料两组分析用的.楼主的资料为二分类定性资料.卡方检验是正确答案.

不清楚你的问题是什么,不过大概猜猜是以下的意思比如你有两组学生的考试成绩,现在考察这两个组的学生的成绩的平均值是否一样.当然观测到的样本几乎不可能会两个均值正好一样,所以我们用分布这个概念来做这个事情

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K