统计学 两列数据的差异

都是根据数据为准,数据的准确性是统计的首要工作,可能每天的工作就是核对信息,和对新数据的补充,到最后的统一统合,都是数据.

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

数据标准化是统计学中对数据进行分析前处理的一种方法,目的在于消除数据计量单位及变异程度.例如：第1个变量的单位是kg,第2个变量的单位是cm,那么在计算绝对距离时将出现将两个事例中第1个变量观察值之差

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

看看是这样的吗?

数据是指定性数据,如性别,它的集中趋势只能是众数或中位数.高层次数据是定量数据,如身高,它的集中趋势是平均数.不能用平均数去测度性别的集中趋势.

方差分析T检验都可以分析---一般线性模型----比较一组内的就用单变量比较两组间就用多变量因变量放20-50的那个变量固定因子放6个时间点的分组变量再问：谢谢，不过没太看懂啊……可能是我没说清楚。我

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈

C1单元格写入公式=IF(COUNTIF(A:A,B1),"","不相同")下拉填充公式再问：你好，可能是我表达不太清楚，我截张图向你请教一下。有劳再答：要求呢?是名字?还是序号?再问：意思两列名字，

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

为什么不直接“剪切”-“粘贴”呢!补充：如果一定要用公式不用“剪切”,也可以的,设原内容在A2:D20,现在希望在F、G列实现效果,可以在F2输入公式：=IF(ROW(A1)>COUNTA(A$2:A

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

在b1中输入公式=IF(MATCH(c1,A:A,0)>0,c1)然后在B列向下填充.

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K