给出两组数据怎么样选择检验方法

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 21:17:13
SPSS中关于t检验问题,请问一下两组数据t检验用什么方法?单样本,独立样本还是配对样本检验?

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

用SPSS对一组数据进行均值检验,得到一组结果;再把同样的数据复制一次,再对此两组数据重新作检验.

你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量

两组数据spss做数据相关性 需要做相关系数检验

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

已知两组数据平均值 如何计算显著差异 即t检验中的p值

请给出原题再问:假设两组数据平均数为10,2,每组数据有3个值,标准差为0.03,0.01,计算两组数是否有显著性差异

如何用EViews或EXCEL进行两组数据相关性检验

营业收入x;成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq

给出两组数据,如何计算出他们的规律

这是一个一次函数以第一组数为自变量,第二组数为函数设y=ax+b根据题目给出的坐标有(1,7),(2,5),(3,3),(4,1)将任意两个坐标代入函数表达式,如代入点(1,7),(2,5)有:a+b

大学分析化学概念!两组数据的标准偏差是否存在显著性差异,用哪种检验法?

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

如何用Excel 中的公式对两组数据进行差异显著性检验?

CORREL返回两个数据集之间的相关系数.公式为=CORREL(a1:aN,b1:bN)

两组数据对比的统计学方法(内详,

方差分析T检验都可以分析---一般线性模型----比较一组内的就用单变量比较两组间就用多变量因变量放20-50的那个变量固定因子放6个时间点的分组变量再问:谢谢,不过没太看懂啊……可能是我没说清楚。我

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

下面题目如何利用卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?

秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行

MTT检测两组细胞增殖的检验方法,一组是处理的,一组未处理用何种检验方法?

同样用MTT啊,比较两个的吸光度来看你的处理对于细胞增殖有没有影响再问:但是总得做出统计学分析吧我想问的是统计学方法。再答:做三组做个柱状图出来标上误差线就可以放文章上了。。。

matlab 两组数据相减之后,选择出符合条件的数据

x=1:1:6;y=[1,3,5,2,4,7];find(x-y>0)ans=   4  5再问:不知道是不是我的数据的问题,总提示我???Er

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

两组的统计学检验方法.

楼主的指标均为等级资料,所以首选用秩和检验,尽量避免采用卡方检验,卡方对等级资料的检验有缺陷.

什么是统计检验?怎么选择统计检验方法?

统计检验就是为了检验我的一项训练,一个措施有没有效果,或者两个东西之间差的是不是很大,这个差的是不是很大的标准就是选的那个a.总体方差已知时用Z,未知时用t,F检验一般是检验俩方差差的是不是很多,若它

计量经济学统计检验方法的选择.

在一次抽样中,参数的估计值与真值的差异有多大,是否显著,这都需要进一步进行统计检验,也就是你上面提到的三种方法,因此,这三个方面都要进行检验的!

两组数据,能做T检验吗?

如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的,请先将两组原始数据合并前为一列,假定这个变量为A,然后再插入一个变量(假定变量命名为B),指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在

两组数据差异性分析(F检验)

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.