logistic拟合方程自由度n-1-搜答案-智慧作业帮

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

拟合x1和y之间的曲线,用12次多项式拟合x1={1.5,1.5,2,2,2.5,2.5,2.5,2.5,3,3,3,3};y={1,0.99,0.98,0.97,0.98,0.975,0.97,0.

给你拟合了下,如图：

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

%老兄,坐了几个小时,给出了最小二乘时间序列两种模型%最小二乘法求%%%指数模型%运行结果：

建议楼主看下这个模型的定义公式即可再问：不知道spss里面的函数形式是什么logistic有很多种写法不知道它用得哪一种再答：那就具体看下，你的参考范文，或者参考案例之类的，一般会有具体介绍，方程的

sftool工具箱再问：我没接触过matlab,能不能说详细点呢

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

打开SPSS,输入数据,工具栏选择分析,再选择回归,再选择曲线估计,弹出窗口,填入因变量与自变量,然后在模型选择Logistic.如果你是想做曲线拟合,那你就把所有模型都选上,只做Logistic,就

clc,clearallx=[-20.0000 -15.0000 -12.5000 -10.0000 -7.5000 -5.0000 -2.

我来帮你吧,R方是0.998,表明拟合优度非常好,F很大,且P值小于0.01,说明模型在整体上是显著的.常数项的估计值是3.25,系数的估计值是0.957.常数项一般不用解释,因为许多情况下没有意义.

x=[1234566.677.58.571015202528.5733.33405066.67100];y=[50.6540.5734.7931.2528.6226.6725.6824.5322.95

就在最开头,点开扩展

试一下：functiony=fun_009(a,x)x1=x(1,:);x2=x(2,:);x3=x(3,:);x4=x(4,:);x5=x(5,:);y=a(1)+a(2)*x1+a(3)*x2+a

这不用什么软件,这其实就是采用最小二乘法,自己知道了原理,完全可以自己编个程序.原理就是,求和[y-f(t)]^2的最小值,根据最小值条件可以计算出kl,k2.f(t)就是按照每组实验数据代入y的计算

使用cftoollogistic人口模型进行拟合General model: f(x) =&nbs

functionN=ymlogistic(beta,t)%在当前文件夹下保存为ymlogistic.m文件a=beta(1);b=beta(2);N=a*exp(b*t);%%%%%%%%%%%%%%

可能是因为P(v)对参数b太敏感,成为病态函数.可以改写函数成ln(-ln(1-P))=bln((v-v0)/(va-v0)).代码如示：v=[3252347638146615807594381044

y=3*exp[A*(1/x-1/298)]y/3=exp[A*(1/x-1/298)]两边取对数,得ln(y/3)=A*(1/x-1/298)令Y=ln(y/3),X=(1/x-1/298)显然变成

logit（P）=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问：高手，可否写成标准logistic方程形式？形如，y=A/(1+b*exp(-r*t))