线性规划问题的可行解如果为最优,则该可行解一定是基可行解对吗

或者你参考《运筹学教程》第三版胡运权主编的书,或者你发个邮箱过来我给你发过去,因为涉及到公式,在这打不出来……再问：名詞解釋也有公式嗎？我的郵箱yeungje@163.com,先謝謝啦！

运筹的书上不是有么,就那个单纯形法啊看看例题就会了啊,挺简单的基本利用原理就是最值点一定出现在边缘

解题思路：利用线性规划的知识求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

运筹学线性规划中的凸集和基本可行解角顶可行解初始基变量和非基变量到底是参考二维问题的图解法,其可行域是由几个线条围起来的区域,所以肯定是凸集

所有的线性规划约束都可以化成：AX

用人工变量法的时候最优解人工变量没有出基或者两阶段法中第一阶段最优解的目标函数不为0,即接种有非0的人工变量,即无可行解.

晕!线性规划没学好吧?这几乎是高中问题!2元线性规划问题的最优解总在可行域的边界上,最简单的求解方法就是平移目标函数直线Z=ax+y,令z=ax+y与可行域相切,则相切点的x,y为最优解.最优解为无穷

若目标函数所表示的直线正好与可行域的某一条边界线平行,且可行域是边界是可以取到的,此时目标函数取得的最优解就有无数个.

在直角坐标系中画出－x+y=0这四个方程的图像,然后被－x+y

都可以的.无所谓的.那要看你怎么做了.你主要是要算出直线平移时的所有临界点再把该点代入z=2a+b,就可以求出最优解了

我认为答案是错的.理由是根据对偶定理3无界性：若原问题（对偶问题）为无界解,则对偶问题（原问题）无可行解.按照答案如果出现无界解,则条件“原问题和对偶问题都具有可行解”不成立.

1.a.基：基是线性规划中最基本的概念之一.基是由系数矩阵A中的线性无关的列向量构成的可逆方阵.用来构成基的列向量称为该基的基向量.由于选取的列向量不同,基可能有多个（数目最多不超过）.在计算基的数目

画图基本上只能是2维（未知数个数）里面才行吧,对于多维的,求解方法还是比较多的.比如：割平面法（cuttingplaceapproach）以及分支界定法（branchandboundmethod）等等

K=1,对偶问题的最优解为：（0,－2）对偶问题为：maxZ=4w1+6w2s.t.-w1-w2>=2w1+w2

如果能够证明给出的线性规划问题有最优解,就可以说明对偶问题也有最优解,反过来也是一样的,这是书上定理的证明,可以找本运筹学的课本看一看再问：是不是先写出问题的对偶问题，然后用单纯形法判断它是不是有最优

将B、C两个点坐标代入方程Z的方程：a+b=3,5a+2b=12得到a=2,b=1,得z=2x+y直线z的斜率为-2,若想满足条件B处是最小值,C处是最大值,根据线性规划求最值的方法,过点B与点C分别

可行域为空集则此问题不存在可行解,当然也就没有最优解.在线性规划的理论中,其可行域一定是凸集,而最优解一定只能在凸集的顶点上取到.在单纯形法中,如果可行域不存在,对应于基变量中有非零的人工变量.察看任

去看运筹学课本,清华大学第三版《运筹学》,从16也看起.先看基本概念：凸集、凸组合、顶点再看后面的几个定理引理很简单,线性规划有解,解集必为凸集,x1,x2是两顶点,两点连线上任何一点都可以表成两点的

你到lingooptions里面找globalsolver勾选useglobalsolve

对；最优解存在,一定在可行域的某个极点；补充知识：并且,极点就是可行域中不能用其他点的线性组合来表示的点.如果有两个极点同时最为最优解,那么这两个极点的线性组合表示的所有点都是最优解,也就是无穷多最优